原文:Spark RDD aggregateByKey

aggregateByKey 這個RDD有點繁瑣,整理一下使用示例,供參考 直接上代碼 輸出結果說明: 參考代碼及下面的說明進行理解 官網的說明 aggregateByKey zeroValue seqOp,combOp, numTasks When called on a dataset of K, V pairs, returns a dataset of K, U pairs where t ...

2016-10-28 01:09 0 4190 推薦指數:

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Spark算子之aggregateByKey詳解

一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...

Sat Oct 27 18:27:00 CST 2018 0 916
Spark操作:Aggregate和AggregateByKey

1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代碼: acc即(0,0),number即data,seqOp將data的值累加到Tuple的第一個元素,將data的個 ...

Tue Jun 13 20:39:00 CST 2017 0 7633
aggregateByKey

))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...

Tue May 12 19:16:00 CST 2015 1 2705
Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey詳解

一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce ...

Sun Jan 07 07:00:00 CST 2018 1 6807
spark-聚合算子aggregatebykey

spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...

Sun Dec 23 18:40:00 CST 2018 0 730
spark——spark中常說RDD,究竟RDD是什么?

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
Spark RDD的依賴解讀

Spark中, RDD是有依賴關系的,這種依賴關系有兩種類型 窄依賴(Narrow Dependency) 寬依賴(Wide Dependency) 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,表現為 一個 ...

Mon Nov 07 17:47:00 CST 2016 2 1768
 
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