一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
aggregateByKey 這個RDD有點繁瑣,整理一下使用示例,供參考 直接上代碼 輸出結果說明: 參考代碼及下面的說明進行理解 官網的說明 aggregateByKey zeroValue seqOp,combOp, numTasks When called on a dataset of K, V pairs, returns a dataset of K, U pairs where t ...
2016-10-28 01:09 0 4190 推薦指數:
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代碼: acc即(0,0),number即data,seqOp將data的值累加到Tuple的第一個元素,將data的個 ...
))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce ...
spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...
在Spark中, RDD是有依賴關系的,這種依賴關系有兩種類型 窄依賴(Narrow Dependency) 寬依賴(Wide Dependency) 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,表現為 一個 ...