原文:原創:Spark中GraphX圖運算pregel詳解

由於本人文字表達能力不足,還是多多以代碼形式表述,首先展示測試代碼,然后解釋: 下面重點研究Pregel,為了方便,自己重新定義了一個Pregel defmapReduceTriplets A map:EdgeTriplet VD,ED gt Iterator VertexId,A , reduce: A,A gt A , activeSetOpt:Option VertexRDD ,EdgeDi ...

2016-10-27 21:28 0 7038 推薦指數:

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spark graphx計算

一、使用graph做好友推薦 二、 用戶標簽數據合並Demo 測試數據 陌上花開 舊事酒濃 多情漢子 APP愛奇藝:10 BS龍德廣場:8 ...

Fri Sep 20 04:37:00 CST 2019 0 336
Spark(十七)計算GraphX

一、概念術語 1.1 基本概念 是由頂點集合(vertex)及頂點間的關系集合(邊edge)組成的一種數據結構。 這里的並非指代數可以對事物以及事物之間的關系建模,可以用來表示自然發生的連接數據,如:社交網絡、互聯網web頁面 常用的應用有:在地圖應用中找到最短路徑 ...

Mon Jul 16 06:22:00 CST 2018 0 5759
Spark GraphX計算快速入門

一.概述 GraphXSpark中用於圖形和圖形並行計算的新組件。在較高的層次上,GraphX 通過引入新的Graph抽象來擴展Spark RDD:一個有向多重圖,其屬性附加到每個頂點和邊上。為了支持計算,GraphX公開了一組基本的操作符(例如, subgraph ...

Sat Aug 22 19:18:00 CST 2020 0 708
Spark GraphX處理編程實例

所構建的如下: Scala程序代碼如下: 相關內置的操作方法有: 參考鏈接: http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html ...

Wed Dec 16 01:20:00 CST 2015 0 2390
Spark GraphX算法應用【分區策略、PageRank、ConnectedComponents,TriangleCount】

一.分區策略      GraphX采用頂點分割的方式進行分布式分區。GraphX不會沿着邊划分圖形,而是沿着頂點划分圖形,這可以減少通信和存儲的開銷。從邏輯上講,這對應於為機器分配邊並允許頂點跨越多台機器。分配邊的方法取決於分區策略PartitionStrategy並且對各種啟發式方法 ...

Thu Nov 28 00:09:00 CST 2019 0 422
Pregel迭代

graphx是如何實現Pregel迭代操作,我們應該如何使用該模型。先看下pregel接口源碼: 接口中各參數的含義已在圖中進行注釋,所以此處不再贅述。簡單介紹下源碼的參數說明: 剖析 pregel模型提供了消息收集方向、迭代次數、初始化消息、頂點函數、發送消息函數和合並消息函數;用戶 ...

Thu Jul 27 02:35:00 CST 2017 0 1773
spark Graphx 之 Connected Components

一、Connected Components算法 Connected Components即連通體算法用id標注圖中每個連通體,將連通體序號最小的頂點的id作為連通體的id。如果在G,任意2個頂點之間都存在路徑,那么稱G為連通,否則稱該圖為非連通,則其中的極大連通子圖稱為連通 ...

Mon Oct 12 19:48:00 CST 2020 0 402
 
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