背景 由於對redis緩存中數據有批量操作，例如預熱緩存數據，或者在列表頁批量去獲取緩存數據，在使用了multi批量提交事務后，發現redis壓力高居不下，而使用了pipeline之后壓力回落了平常，也因為這個案例，特在此寫個分析與筆記。 multi 簡介 ...

　　手冊得知　pipeline 只是把多個redis指令一起發出去，redis並沒有保證這些指定的執行是原子的；multi相當於一個redis的transaction的，保證整個操作的原子性，避免由於中途出錯而導致最后產生的數據不一致。通過測試得知，pipeline方式執行效率要比其他方式高10倍 ...

1. 基本原理 1.1 為什么會出現Pipeline 　　Redis本身是基於Request/Response協議的，正常情況下，客戶端發送一個命令，等待Redis應答，Redis在接收到命令，處理后應答。在這種情況下，如果同時需要執行大量的命令，那就是等待上一條命令應答后再執行，這中間 ...

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為什么使用 Pipeline？ Redis客戶端執行一條命令分為如下四個過程： 發送命令 命令排隊 命令執行 返回結果 其中，1到4稱為Round Trip Time（RTT，往返時間）。 Redis提供了批量操作 ...

前言 redis的pipeline可以一次性發送多個命令去執行，在執行大量命令時，可以減少網絡通信次數提高效率。但是很可惜，redis的集群並不支持pipeline語法（只是不提供相應的方法而已）。不過只要稍稍看下jedis的源碼，就可以發現雖然沒有現成的輪子，但是卻很好造。 一、簡介 先說 ...

1.pipeline原理 redis基本語法：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7919111.html redis四篇：https://www.cnblogs.com/xiaonq/category/1544586.html 1.1 redis ...

通過Java訪問Redis，我們一般使用Jedis，示例代碼如下： 這段代碼我們設置了addr的值，同時又刪除了鍵addr。如果Redis和我們的Java程序在同一台服務器，那么可能不明顯，如果我們的Java程序和Redis屬於跨機房，那么這個命令就會通過網絡發送兩次 ...