原文:歸一化交叉相關Normalization cross correlation (NCC)

歸一化交叉相關Normalization cross correlation NCC 相關系數,圖像匹配 NCC正如其名字,是用來描述兩個目標的相關程度的,也就是說可以用來刻畫目標間的相似性。一般NCC也會被用來進行圖像匹配,即在一個圖像中搜索與一小塊已知區域的NCC最高的區域作為對應匹配,然后對准整幅圖像。 假設兩幅圖像,那么其NCC可如下計算: 其中表示點乘運算。 比如下面兩幅圖像,我們想對 ...

2016-10-25 20:41 0 15832 推薦指數:

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圖像匹配 | NCC 歸一化相關損失 | 代碼 + 講解

文章轉載自:微信公眾號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(已授權) 作者聯系方式:微信cyx645016617(歡迎交流共同進步) 本次的內容主要講解NCCNormalized cross-correlation 歸一化相關。 兩張圖片是否是同一個內容,現在深度學習的方案 ...

Tue Mar 16 17:36:00 CST 2021 0 360
雙目立體匹配——歸一化相關NCC

  歸一化相關性,normalization cross-correlation,因此簡稱NCC,下文中筆者將用NCC來代替這冗長的名稱。   NCC,顧名思義,就是用於歸一化待匹配目標之間的相關程度,注意這里比較的是原始像素。通過在待匹配像素位置p(px,py)構建3*3鄰域匹配窗口,與目標 ...

Mon Aug 14 01:30:00 CST 2017 0 2105
歸一化(Batch Normalization)

論文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神經網絡涉及到很多層 ...

Sun Jan 12 04:38:00 CST 2020 0 1824
歸一化方法 Normalization Method

1. 概要 數據預處理在眾多深度學習算法中都起着重要作用,實際情況中,將數據做歸一化和白化處理后,很多算法能夠發揮最佳效果。然而除非對這些算法有豐富的使用經驗,否則預處理的精確參數並非顯而易見。 2. 數據歸一化及其應用 數據預處理中 ...

Thu Jan 05 04:09:00 CST 2017 0 42610
Batch Normalization:批量歸一化

1. 批量歸一化(Batch Normalization):為了讓數據在訓練過程中保持同一分布,在每一個隱藏層進行批量歸一化。對於每一個batch,計算該batch的均值與方差,在將線性計算結果送入激活函數之前,先對計算結果進行批量歸一化處理,即減均值、除標准差,保證計算結果符合均值為0,方差 ...

Sat Feb 01 02:18:00 CST 2020 0 872
歸一化方法 Normalization Method

歸一化方法 Normalization Method 1. 概要 數據預處理在眾多深度學習算法中都起着重要作用,實際情況中,將數據做歸一化和白化處理后,很多算法能夠發揮最佳效果。然而除非對這些算法有豐富的使用經驗,否則預處理的精確參數 ...

Wed Jul 24 18:38:00 CST 2019 0 888
相關cross-correlation)及其在Python中的實現

相關cross-correlation)及其在Python中的實現 在這里我想探討一下“互相關”中的一些概念。正如卷積有線性卷積(linear convolution)和循環卷積(circular convolution)之分;互相關也有線性互相關(linear ...

Tue Dec 11 01:18:00 CST 2018 1 10155
歸一化Normalization)和標准(Standardization)

歸一化和標准是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式,這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算,以及一般在什么情況下使用。 歸一化的計算方式: 上述計算公式可以將特征的值規范在[0, 1]之間,使用歸一化來進行feature ...

Thu Sep 12 07:37:00 CST 2019 0 726
 
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