許多語言處理任務都涉及模式匹配。以前我們使用‘stsrtswith(str)’或者‘endswith(str)’來尋找特定的單詞。但是下面引入正則表達式,正則表達式是一個強大的模塊,他不屬於哪一種特定的語言,是一個強大的語言處理工具。 在Python中使用正則表達式需要使用import re ...
分詞的簡單方法: 在空格字符處分割文本是文本分詞最簡單的方法。考慮一下摘自 愛麗絲夢游仙境 中的文本。 gt gt gt raw When I M a Duchess, she said to herself, not in a very hopeful tone ... though , I won t have any pepper in my kitchen AT ALL. Soup do ...
2016-10-21 19:42 0 3182 推薦指數:
許多語言處理任務都涉及模式匹配。以前我們使用‘stsrtswith(str)’或者‘endswith(str)’來尋找特定的單詞。但是下面引入正則表達式,正則表達式是一個強大的模塊,他不屬於哪一種特定的語言,是一個強大的語言處理工具。 在Python中使用正則表達式需要使用import re ...
【分詞與詞向量】 主要是 jieba 和 gensim.models.word2vec 使用 【結巴分詞資料匯編】結巴中文分詞官方文檔分析(1) 【結巴分詞資料匯編】結巴中文分詞源碼分析(2) 【結巴分詞資料匯編】結巴中文分詞基本操作(3) python版本word2vec實現 ...
自然語言處理領域。文本分類的應用場景有: 1. 新聞主題分類(文章分類):根據文章內容(或者結合標題) ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...
還有錯誤是因為沒有刪除jieba.pyc文件。 (1)基本分詞函數和用法 首先介紹下分詞的三種模 ...
一、分類問題 分類是為了給那些已經給定的輸入選擇正確的標簽。 在基本的分類任務中,每個輸入都被認為與其他的輸入是隔離的。每個類別的標簽集是預先定義好的(只有把類別划分好了,才能給輸入划分類別)。 ...
中文分詞算法一般分為三類: 1.基於詞表的分詞算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 雙向最大匹配算法BM 2.基於統計模型的分詞算法:基於N-gram語言模型的分詞算法 3.基於序列標注的分詞算法 基於HMM 基於CRF 基於深度學習的端 ...
背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西,感覺還蠻有意思的,本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎,如果不采用恰當的分詞技術,直接將一個一個漢字輸入,不僅時間復雜度會非常高,而且准確度不行。比如:“東北大學”若直接拆分,會和“北大”相關聯,但其實沒有意義。 有沒有英文分詞? 西方文字天然 ...