1 python大數據挖掘系列之基礎知識入門
，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖倔，得到一些未知的，有價值的信息等，比如從網站的用戶和用戶行為中 ...
原文：NLP&數據挖掘基礎知識
Basis 基礎 ： SSE Sum of Squared Error, 平方誤差和 SAE Sum of Absolute Error, 絕對誤差和 SRE Sum of Relative Error, 相對誤差和 MSE Mean Squared Error, 均方誤差 RMSE Root Mean Squared Error, 均方根誤差 RRSE Root Relative Squared ...
2016-10-19 21:12 0 2597 推薦指數：
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前言： 這次的內容是Ng關於machine learning關於svm部分的一些筆記。以前也學過一些svm理論，並且用過libsvm，不過這次一聽Ng的內容，確實收獲不少，隱約可以看到從logistic model到svm model的過程。 基礎內容： 使用 ...
數據挖掘基礎題
1.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於數據挖掘的哪類問題？ A.關聯規則發現 B.聚類 C.分類 D.自然語言處理 2.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人 ...
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導論 自然語言處理，NLP，接下來的幾篇博客將從四方面來展開： （一）基本概念和基礎知識 （二）嵌入Embedding （三）Text classification （四）Language Models （五）Seq2seq/Transformer/BERT ...
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數據挖掘的基本流程 1 商業理解：數據挖掘不是我們的目的，我們的目的是更好的幫助業務，所以第一步我們要從商業的角度理解項目需求，在這個基礎上，在對數據挖掘目標進行定義 2 數據理解：嘗試收集部分數據，然后對數據進行探索，包括數據描述，數據質量驗證等，有助於對收集的數據有個初步認知 3 數據 ...
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先甩片湯話：不知怎么的，就從純工科的學業到管理工作崗位，又進入了數據挖掘的學習。一切都是從頭學起，不會寫代碼，(本科學的C++，也只記得課程的名字)，數學也多年未動，離散數學從未接觸，這條路步履維艱。 啥也不說了，有時間抱怨，不如迅速開干，用了一個月不到，首先明確自己哪里不足（其實就是哪里都不 ...