原文:019 mapreduce的核心--shuffle理解,以及在shuffle中的優化

關於shuffle的過程圖。 一:概述shuffle Shuffle是mapreduce的核心,鏈接map與reduce的中間過程。 Mapp負責過濾分發,而reduce則是歸並整理,從mapp輸出到reduce的輸入的這個過程稱為shuffle過程。 二:map端的shuffle .map結果的輸出 map的處理結果首先存放在一個環形的緩沖區。 這個緩沖區的內存是 M,是map存放結果的地方。如 ...

2016-10-19 14:44 0 4152 推薦指數:

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MapReduceshuffle

https://blog.csdn.net/u014374284/article/details/49205885 https://blog.csdn.net/asn_forever/article ...

Fri Apr 24 01:10:00 CST 2020 0 576
mapreduce任務Shuffle和排序的過程

mapreduce任務Shuffle和排序的過程 流程分析: Map端: 1.每個輸入分片會讓一個map任務來處理,默認情況下,以HDFS的一個塊的大小(默認為64M)為一個分片,當然我們也可以設置塊的大小。map輸出 的結果會暫且放在一個環形內存緩沖區(該緩沖區的大小默認 ...

Sat Aug 29 00:36:00 CST 2015 0 2055
MapReduce shuffle過程詳解

一、MapReduce計算模型我們知道MapReduce計算模型主要由三個階段構成:Map、shuffle、Reduce。 Map是映射,負責數據的過濾分法,將原始數據轉化為鍵值對;Reduce是合並,將具有相同key值的value進行處理后再輸出新的鍵值對作為最終結果。為了讓Reduce ...

Thu Jul 29 17:38:00 CST 2021 0 139
MapReduce:詳解Shuffle過程

MapReduce核心,也被稱為奇跡發生的地方。要想理解MapReduceShuffle是必須 ...

Fri Jan 18 18:46:00 CST 2013 3 4008
mapreduceshuffle錯誤

錯誤信息 reduce容器報的錯誤信息如下: 其他日志信息 從信息可以看出來,錯誤的原因是由於reduce從map拷貝數據的過程當中失敗的,並且還是在merge階段. 解決辦法: 修 ...

Wed Jul 01 23:22:00 CST 2020 0 923
MapReduce詳解及shuffle階段

hadoop1.x和hadoop2.x的區別: Hadoop1.x版本: 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成,其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架,由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用 ...

Tue Aug 29 17:42:00 CST 2017 0 7010
MapReduce:詳解Shuffle過程

Shuffle過程,也稱Copy階段。reduce task從各個map task上遠程拷貝一片數據,並針對某一片數據,如果其大小超過一定的閥值,則寫到磁盤上,否則直接放到內存。 官方的Shuffle過程如上圖所示,不過細節有錯亂,官方圖並沒有說明partition、sort ...

Tue Jul 28 01:53:00 CST 2015 5 20211
MapReduceshuffle過程詳解

,像不像洗牌? 馬克-to-win @ 馬克java社區:shuffleMapReduce是指map輸 ...

Mon Sep 02 01:51:00 CST 2019 0 362
 
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