神經網絡之全連接層（線性層）
對於神經網絡的全連接層，前面已經使用矩陣的運算方式實現過，本篇將引入tensorflow中層的概念， 正式使用deep learning相關的API搭建一個全連接神經網絡。下面是全連接神經網絡的結構圖 其中，x1,x2,x3為輸入，a1,a2,a3為輸出，運算關系如下： ...
原文：神經網絡之全連接層詳解
CNN Tomography With Caffe Full Connected Layer Deduction 全連接結構中的符號定義如下圖： Forward Propagation Backward Propagation Follow Chain Rule, define loss function , so we have: Here we define ，下面分別介紹這兩個偏導項如何計算 ...
2016-10-19 14:33 0 4572 推薦指數：
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