目錄 概述 跨應用調度 靜態資源分隔 Standalone mode Mesos YARN 動態資源分配 how to do 動態移除executor ...

一、調度分類 調度分為兩種，一是應用之間的，二是應用內部作業的。 （一）應用之間 我們前面幾章有說過，一個spark-submit提交的是一個應用，不同的應用之間是有調度的，這個就由資源分配者來調度。如果我們使用Yarn，那么就由Yarn來調度。調度方式的配置就在$HADOOP_HOME ...

　　不多說，直接上干貨！ Spark任務調度 　　　　　　　　　　 DAGScheduler 　　構建Stage—碰到shuffle就split 　　記錄哪個RDD 或者Stage 輸出被物化 　　重新提交 ...

本文嘗試從源碼層面梳理Spark在任務調度與資源分配上的做法。 先從Executor和SchedulerBackend說起。Executor是真正執行任務的進程，本身擁有若干cpu和內存，可以執行以線程為單位的計算任務，它是資源管理系統能夠給予的最小單位 ...

Spark 資源調度與任務調度的流程(Standalone): 啟動集群后, Worker 節點會向 Master 節點匯報資源情況, Master掌握了集群資源狀況。 當 Spark 提交一個 Application 后, 根據 RDD 之間的依賴關系 ...

1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后，首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers，並等待分配執行資源 ...

先來先服務調度算法 先來先服務（FCFS）調度算法是一種最簡單的調度算法，該算法既可用於作業調度，也可用於進程調度。采用FCFS算法，每次從后備隊列中選擇一個或多個最先進入該隊列的作業，將他們調入內存，為他們分配資源，創建進程，然后放入就緒隊列。在進程調度中采用FCFS算法時，則每次調度是從就緒 ...

Spark調度模式 FIFO和FAIR Spark中的調度模式主要有兩種：FIFO和FAIR。 默認情況下Spark的調度模式是FIFO（先進先出），誰先提交誰先執行，后面的任務需要等待前面的任務執行。 而FAIR（公平調度）模式支持在調度池中為任務進行分組，不同的調度池權重 ...