特征選擇方法
看到一篇好文章分享出來，看別人是如何選特征的，作者是Edwin Jarvis 作者：Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對於數據科學家、機器學習從業者來說非常重要。好的特征選擇能夠提升模型的性能，更能幫助我們理解數據的特點、底層 ...
原文：特征選擇方法總結
引言 最近，在做用戶畫像，利用文本分類方法挖掘用戶興趣模型。雖然文本分類不是很難，但是簡單的事情，細節卻是相當的重要。這篇文章我主要是想記錄一下，我在做分類的時候，使用到的特征選擇的方法，以及相關的是實現方法。 特征選擇的方法 信息增益 信息增益這一詞來自通信領域，香濃提出的信息熵理論。信息熵的定義如下： 它的本質是衡量一個事件的不確定性的大小。而信息增益則是相對於某一個特定的特征而言的：例如， ...
2016-10-20 16:34 0 5196 推薦指數：
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