【高並發】在高並發環境下該如何構建應用級緩存？
寫在前面 隨着我們的系統負載越來越高，系統的性能就會有所下降，此時，我們可以很自然地想到使用緩存來解決數據讀寫性能低下的問題。但是，立志成為資深架構師的你，是否能夠在高並發環境下合理並且高效的構建應用級緩存呢？ 緩存命中率 緩存命中率是從緩存中讀取數據的次數與總讀取次數的比率 ...
原文：緩存工具CacheUtil - 並發環境的緩存值存取
緩存工具CacheUtil 並發環境的緩存值存取 目的 適合並發環境的緩存值存取 讀取緩存值時，只需關注數據來源。不用再關注將源數據存入緩存等后續處理。 應用程序N次讀取數據時，數據源讀取一次，緩存讀取N 次。 設計 當從緩存查找失敗，則去數據源獲取。獲取成功，存入緩存並返回。 實現 Sourcable CacheUtil 測試 CacheUtilTest 附錄 SpringTest 結果 個線程 ...
2016-10-14 15:34 2 4018 推薦指數：
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