輸入格式 1、輸入分片與記錄 2、文件輸入 3、文本輸入 4、二進制輸入 5、多文件輸入 6、數據庫格式輸入 1、輸入分片與記錄 1、JobClient通過指定的輸入文件的格式來生成數據分片InputSplit。 2、一個分片不是數據本身，而是可分片數據 ...

MapReduce數據處理模型非常簡單：map和reduce函數的輸入和輸出是鍵/值對(key/value pair) 1.MapReduce的類型 Hadoop的MapReduce一般遵循如下常規格式： map(K1, V1) –> list (K2, V2 ...

默認的mapper是IdentityMapper，默認的reducer是IdentityReducer，它們將輸入的鍵和值原封不動地寫到輸出中。 默認的partitioner是HashPartitinoer，它根據每條記錄的鍵進行哈希操作來分區。 輸入文件：文件是MapReduce任務 ...

...

CString中Format函數與格式輸入與輸出 Format是一個非經常常使用。卻又似乎非常煩的方法，下面是它的完整概貌。以供大家查詢之用： 格式化字符串forma("%d",12)意思是將一個整形的格式化的字符(我覺得是保持其形狀不變) 1).格式說明總是以%字符開始 ...

默認的mapper是IdentityMapper，默認的reducer是IdentityReducer，它們將輸入的鍵和值原封不動地寫到輸出中。 默認的partitioner是HashPartitinoer，它根據每條記錄的鍵進行哈希操作來分區。 輸入文件：文件是MapReduce任務 ...

1. OutputFormat接口 　　OutputFormat為輸出格式接口，主要用於描述輸出數據的格式，它能將輸出的鍵值對寫入特定格式的文件中。輸出格式的層次結構如下 2. 文本輸出 　　Hadoop默認的輸出格式為文本輸出格式TextOutputFormat，其鍵和值可以使 ...

　　文件是 MapReduce 任務數據的初始存儲地。正常情況下，輸入文件一般是存儲在 HDFS 里面。這些文件的格式可以是任意的：我們可以使用基於行的日志文件， 也可以使用二進制格式，多行輸入記錄或者其它一些格式。這些文件一般會很大，達到數十GB，甚至更大。那么 MapReduce 是如何讀取 ...