ACK簡介 在實際使用RocketMQ的時候我們並不能保證每次發送的消息都剛好能被消費者一次性正常消費成功，可能會存在需要多次消費才能成功或者一直消費失敗的情況，那作為發送者該做如何處理呢？ RocketMQ提供了ack機制，以保證消息能夠被正常消費。發送者為了保證消息肯定消費成功，只有使用方明確 ...

Kafka的ack機制，指的是producer的消息發送確認機制，這直接影響到Kafka集群的吞吐量和消息可靠性。而吞吐量和可靠性就像硬幣的兩面，兩者不可兼得，只能平衡。 ACK有3個可選值，分別是1，0，-1。 ACK = 0 時， 發送一次 不論leader是否接收 ACK = 1 時 ...

1、什么是消息確認ACK。 　　答：如果在處理消息的過程中，消費者的服務器在處理消息的時候出現異常，那么可能這條正在處理的消息就沒有完成消息消費，數據就會丟失。為了確保數據不會丟失，RabbitMQ支持消息確定-ACK。 2、RabbitMQ的ACK的消息確認機制。 1、ACK機制是消費者 ...

　　消息應答時執行一個任務可能需要花費幾秒鍾，你可能會擔心如果一個消費者在執行任務過程中掛掉了。 　　一旦RabbitMQ將消息分發給了消費者，就會從內存中刪除。在這種情況下，如果正在執行任務的消費者宕機，會丟失正在處理的消息和分發給這個消費者但尚未處理的消息。 　　但是，我們不想 ...

ACK——消息確認機制 　　在實際使用RocketMQ的時候我們並不能保證每次發送的消息都剛好能被消費者一次性正常消費成功，可能會存在需要多次消費才能成功或者一直消費失敗的情況，那作為發送者該做如何處理呢？ 　　為了保證數據不被丟失，RabbitMQ支持消息確認機制，即ack。發送者 ...

ack機制，即producer發送消息的確認機制，會影響到kafka的消息吞吐量和安全可靠性，二者不可兼得，只能平均； ack的取值有三個1、0、-1 ack=0，producer只發送一次消息，無論consumer是否收到； ack=-1，producer發送的消息，只有收到分區內所有副本 ...

當消息有幾萬條或者幾十萬條的時候，如果消費的方式不對，會造成內存崩潰的情況 一：consumer 1. 短鏈接：basicget 獨自去獲取message。。。 request 的方式去獲取，斷開式。。。 2. 長連接：eventbasicconsumer。。。 【訂閱式】 1. ...

每個Consumer可能需要一段時間才能處理完收到的數據。如果在這個過程中，Consumer出錯了，異常退出了，而數據還沒有處理完成，那么 非常不幸，這段數據就丟失了。 因為我們采用no-ack的方式進行確認，也就是說，每次Consumer接到數據后，而不管是否處理完 成 ...