http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/39996129 Redis 3.0.0 RC1版本10.9號發布,Release Note這個版本支持Redis Cluster,相信很多同學期待已久,不過這個版本只是RC版本,要應用到生產環境,還得 ...
一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型,因此對於hash函數的結果應該均勻分布在 , 區間,如果我們把一個圓環用 個點來進行均勻切割,首先按照hash key 函數算出服務器 節點 的哈希值, 並將其分布到 的圓環上。用同樣的hash key 函數求出需要存儲數據的鍵的哈希值,並映射到圓環上。然后從數據映射到的位置開始順時針查找,將數據保存到找到的第一個服務器 節點 上。 ...
2016-10-08 17:18 0 2513 推薦指數:
http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/39996129 Redis 3.0.0 RC1版本10.9號發布,Release Note這個版本支持Redis Cluster,相信很多同學期待已久,不過這個版本只是RC版本,要應用到生產環境,還得 ...
一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分布式哈希(DHT)實現算法,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡 單哈希算法帶來的問題,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P環境中真正得到應用 ...
/(n+1)),這顯然是不能接受的。 在設計分布式緩存集群的時候,需要考慮集群的伸縮性,也就是當向集群 ...
由於redis是單點,但是項目中不可避免的會使用多台Redis緩存服務器,那么怎么把緩存的Key均勻的映射到多台Redis服務器上,且隨着緩存服務器的增加或減少時做到最小化的減少緩存Key的命中率呢?這樣就需要我們自己實現分布式。 Memcached對大家應該不陌生,通過把Key映射 ...
在了解一致性哈希算法之前,最好先了解一下緩存中的一個應用場景,了解了這個應用場景之后,再來理解一致性哈希算法,就容易多了,也更能體現出一致性哈希算法的優點,那么,我們先來描述一下這個經典的分布式緩存的應用場景。 1 、場景描述 假設,我們有三台緩存服務器,用於緩存圖片 ...
一 引言 當前memcached,redis這類分布式kv緩存已經非常普遍。我們知道memcached的分布式其實是一種"偽分布式",也就是它的服務器節點之間其實是無關聯的,之間沒有網絡拓撲關系,由客戶端來決定一個key要存放在哪台機器。 具體來講,假設我們有多台memcached服務器,編號 ...
分布式一致性hash算法簡介 當你看到“分布式一致性hash算法”這個詞時,第一時間可能會問,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前,我們先來了解一下這幾個概念。 分布式 分布式(distributed)是指在多台不同的服務器中部署不同的服務模塊 ...
一致性哈希算法是分布式系統中常用的算法,為什么要用這個算法? 比如:一個分布式存儲系統,要將數據存儲到具體的節點(服務器)上, 在服務器數量不發生改變的情況下,如果采用普通的hash再對服務器總數量取模的方法(如key%服務器總數量),如果期間有服務器宕機了或者需要增加服務器,問題就出來 ...