combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
前言 combineByKey是使用Spark無法避免的一個方法,總會在有意或無意,直接或間接的調用到它。從它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,對於這點不想做過多的解釋,原因很簡單,因為reduceByKey aggregateByKey foldByKey等函數都是使用它來實現的。 combineByKey是一個高度抽象的聚合函數,可以用於數據的聚合和分組,由它牽出的shuffle也是Spa ...
2016-10-08 16:59 0 3988 推薦指數:
combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
本例子是根據某個字段作為key,然后將記錄合並為list集合。 ...
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基於鍵進行聚合 ...
一、函數的源碼 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulti ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...
聚合操作是spark運算中特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為,就要把日志按用戶id進行聚合,然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark中對於聚合操作的蒜子也比較豐富,本文主要結合作者個人的經驗和網上資料,對這幾個算子進行整理和比較。 這里,一般都是 ...
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法,一個使用reduceByKey,另一個使用 groupByKey: val words = Array("on ...
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...