前提: 准備Python + Flask+Sqlite3的平台環境(windows系統) 前面一節介紹flask怎么安裝了,剩下sqlite3下載后解壓,然后環境變量添加解壓路徑就行了 附加下載地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
結構: www static echarts.js 當然還有echarts原dist目錄下的文件 夾 templates index.html app.py create db.py 一 先准備數據 二 定義路由 定義了兩個路由: 和 weather ,后一個用於處理ajax,返回json格式。形如: month: 月 , 月 ,... ,evaporation: . , , . , ... ,p ...
2016-10-07 00:58 1 2335 推薦指數:
前提: 准備Python + Flask+Sqlite3的平台環境(windows系統) 前面一節介紹flask怎么安裝了,剩下sqlite3下載后解壓,然后環境變量添加解壓路徑就行了 附加下載地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
一位朋友說上一篇博客上返回的數據不好取,直接返回json格式的數據會更好,於是就有了下面這篇,原理和上一篇相同 test_db.py創建虛擬數據的文件 運行程序app.py 這里啟動服務,訪問127.0.0.1:5000/map,返回的數據是數組中的json ...
這里摘抄一篇通俗易懂的文章,方便大家與后端銜接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作為后台,數據存儲使用sqllite3,前端的展示用開源圖標插件echarts。 使用sqllite作為數據庫存儲數據,創建create_db.py,這里是虛擬數據,思路也是參考別人的博客 ...
任務說明: 基於Flask-SQLAlchemy框架編寫數據庫映射模型,完成數據庫表結構映射模型。 編寫可視化后台處理程序,按照三個數據統計圖表的數據格式進行數據封裝,並將封裝后的數據傳遞到Jinja2模板的自定義變量中。 在前端頁面中,使用Jinja2模板引擎獲取相關統計圖表數據 ...
之前寫了一些小爬蟲,數據存儲到mongodb之類的數據庫,后面覺得單純的存到數據庫用處並不大,如果能夠直接展示在頁面上就非常的直觀了。 這里就簡單的說明一下python取數據庫中的數據,通過前端js將數據返回。后續再將爬蟲結合起來,做一些有意義的數據分析 使用python的web框架Flask ...
項目結構參考重慶2020年巴渝工匠杯市賽題目、2019年重慶市h3c大數據挑戰賽題目 項目代碼已托管到github,地址見:https://github.com/ybqdren/BygjRace-DataShowChart 一、起步-新建項目 配置環境 1.新建Python ...
第一步 在繪圖前我們需要為 ECharts 准備一個具備高寬的 DOM 容器。 <!-- 折線圖 --><div class="el-col el-col-14"> <div class="ve-line" id="main"></div>< ...
案例: http://www.internetke.com/jsEffects/2018040406/ 前段時間用echarts做了流程圖,在此記錄下制作步驟。 一、Echarts是什么 Echarts,縮寫來自 Enterprise Charts,商業級數據圖表,是百度的一個開源 ...