接上文《深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我們繼續來安裝 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080顯卡。 1 下載和安裝cuDNN cuDNN全稱 CUDA Deep Neural Network ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu . Nvidia GTX CUDA . 發表於 年 月 號由 nlp 接上文 深度學習主機攢機小記 ,這台GTX 主機准備好之后,就是配置深度學習環境了,這里選擇了比較熟悉Ubuntu系統,不過是最新的 . 版本,另外在Nvidia GTX 的基礎上安裝相關GPU驅動,外加CUDA . ,因為都比較新,所以踩了很多坑。 . 安裝Ubuntu . 不考慮雙系統 ...
2016-10-06 23:49 1 1540 推薦指數:
接上文《深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我們繼續來安裝 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080顯卡。 1 下載和安裝cuDNN cuDNN全稱 CUDA Deep Neural Network ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
DL服務器主機環境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解決桌面重復登錄 前面部分是自己的記錄,后面方案部分是成功安裝驅動+桌面的正解 問題的開始在於:登錄不了桌面,停留在重復輸入密碼界面 博文中分析的結論: 虛擬機中不能直接調用物理顯卡進行 CUDA 編程;虛擬機中 ...
下時效性,有問題歡迎留言 1. 安裝Ubuntu16.04 系統下載地址: http://re ...
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0.安裝背景 系統:ubuntu 16.04 內核:4.4.0-140-generic GPU:GTX 1080Ti nvidia驅動版本: 384.111 cuda: CUDA 8.0 深度學習庫cuDNN: cuDNN5.1 tensorflow:1.0.1 ...
(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060) 環境搭建基於的顯卡類型為NVIDIA GT ...