scikit-learn一般實例之四:使用管道和GridSearchCV選擇降維
本例構建一個管道來進行降維和預測的工作:先降維,接着通過支持向量分類器進行預測.本例將演示與在網格搜索過程進行單變量特征選擇相比,怎樣使用GrideSearchCV和管道來優化單一的CV跑無監督的PCA降維與NMF降維不同類別評估器。 (原文:This example constructs ...
原文：scikit-learn一般實例之八:多標簽分類
本例模擬一個多標簽文檔分類問題.數據集基於下面的處理隨機生成: 選取標簽的數目:泊松 n Poisson,n labels n次,選取類別C:多項式 c Multinomial,theta 選取文檔長度:泊松 k Poisson,length k次,選取一個單詞:多項式 w Multinomial,theta c 在上面的處理中,拒絕抽樣用來確保n大於 ,文檔長度不為 .同樣,我們拒絕已經被選取的 ...
2016-10-05 19:30 0 13408 推薦指數：
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