原文:SparkStreaming操作Kafka

Kafka為一個分布式的消息隊列,spark流操作kafka有兩種方式: 一種是利用接收器 receiver 和kafaka的高層API實現。 一種是不利用接收器,直接用kafka底層的API來實現 spark . 以后引入 。 Receiver方式 基於Receiver方式實現會利用Kakfa的高層消費API,和所有的其他Receivers一樣,接受到的數據會保存到excutors中,然后由s ...

2016-09-29 16:37 3 8349 推薦指數:

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Sparkstreaming and Kafka

簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性,Kafka分區和Spark分區之間的1:1對應關系,以及對偏移量和元數據的訪問。 但是,由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API,所以在 ...

Tue Nov 07 23:25:00 CST 2017 3 1568
Kafka集成SparkStreaming

Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka項目在版本0.8和0.10之間引入了一個新的消費者API,因此有兩個獨立的相應Spark Streaming包可用。請選擇正確的包, 請注意,0.8集成與后來的0.9和0.10代理兼容,但0.10集成與早期的代理不兼容。 注意 ...

Mon Jul 16 07:49:00 CST 2018 3 12090
SparkStreaming 整合kafka Demo

這里使用的是低級API,因為高級API非常不好用,需要繁瑣的配置,也不夠自動化,卻和低級API的效果一樣,所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流,它會自動並行讀取kafka ...

Wed Jul 24 02:49:00 CST 2019 0 1158
SparkStreaming-Kafka集成

SparkStreaming-Kafka集成 參考鏈接: Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻譯, 最多再加入了一小部分自己的思考在內, 如果能看懂官方文檔, 也可以自行查看官網。 另外就是提供了自己實現 ...

Tue Sep 24 23:19:00 CST 2019 0 792
SparkStreaming+Kafka整合

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,並且結合Kafka,獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控,可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...

Fri Jan 25 20:16:00 CST 2019 4 1060
SparkStreaming DStream相關操作

DStream的相關操作: DStream上的操作與RDD的類似,分為以下兩種: Transformations(轉換) Output Operations(輸出)/Action 1.1Transformations ●常見 ...

Wed Sep 11 08:27:00 CST 2019 0 388
SparkStreaming以Direct的方式對接Kafka

package SparkStreaming import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.StringDecoder import ...

Fri Jan 03 21:28:00 CST 2020 0 772
sparkStreaming滑動窗口操作

一、sparkStreaming窗口函數概念: 1、reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(3), Seconds(2)) 可以看到我們定義的window窗口大小Seconds(3s) ,是指每2s滑動時,需要統計前3s內所有的數據 ...

Tue Mar 17 18:19:00 CST 2020 0 786
 
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