之前對這個的理解有些問題,今天用到有仔細梳理了一遍,記錄一下 首先開啟storm tracker機制的前提是, 1. 在spout emit tuple的時候,要加上第3個參數messageid 2. 在配置中acker數目至少為1 3. 在bolt emit的時候,要加上第二個參數 ...
正在學習storm的大兄弟們,我又來傳道授業解惑了,是不是覺得自己會用ack了。好吧,那就讓我開始啪啪打你們臉吧。 先說一下ACK機制: 為了保證數據能正確的被處理, 對於spout產生的每一個tuple, storm都會進行跟蹤。 這里面涉及到ack fail的處理,如果一個tuple處理成功是指這個Tuple以及這個Tuple產生的所有Tuple都被成功處理, 會調用spout的ack方法 如 ...
2016-09-28 22:22 4 21299 推薦指數:
之前對這個的理解有些問題,今天用到有仔細梳理了一遍,記錄一下 首先開啟storm tracker機制的前提是, 1. 在spout emit tuple的時候,要加上第3個參數messageid 2. 在配置中acker數目至少為1 3. 在bolt emit的時候,要加上第二個參數 ...
我們在學習ack機制的時候,我們知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit數據的時候,會自動和輸入的tuple相關聯,而在execute方法結束的時候那個輸入tuple會被自動 ...
storm消息容錯機制(ack-fail) 1、介紹 在storm中,可靠的信息處理機制是從spout開始的。 一個提供了可靠的處理機制的spout需要記錄他發射出去的tuple,當下游bolt處理tuple或者子tuple失敗時spout能夠重新發射。 Storm通過調用 ...
當用TCP/IP協議進行通信時,在發送端,send首先會將數據copy到協議的緩存區,然后協議會將數據發送到接收端,接着會等待接收端協議收到數據的ack,如果沒有收到ack,協議就會重發數據,在這一過程中send一直在等待,直到收到ack,當協議收到ack后才將協議緩存中的數據刪除,因此從協議 ...
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
TCP連接的三次握手:第一次(A--->B),SYN=1,seq=x第二次(B--->A),SYN=1,ACK=1,seq=y,ack=x+1 第三次(A--->B),ACK=1,seq=x+1,ack=y+1 seq是序列號,這是為了連接以后傳送數據用的,ack是對收到 ...
ACK——消息確認機制 在實際使用RocketMQ的時候我們並不能保證每次發送的消息都剛好能被消費者一次性正常消費成功,可能會存在需要多次消費才能成功或者一直消費失敗的情況,那作為發送者該做如何處理呢? 為了保證數據不被丟失,RabbitMQ支持消息確認機制,即ack。發送者 ...
ack機制,即producer發送消息的確認機制,會影響到kafka的消息吞吐量和安全可靠性,二者不可兼得,只能平均; ack的取值有三個1、0、-1 ack=0,producer只發送一次消息,無論consumer是否收到; ack=-1,producer發送的消息,只有收到分區內所有副本 ...