5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
最近在學習spark的相關知識, 重點在看spark streaming 和spark mllib相關的內容。 關於spark的配置:http: www.powerxing.com spark quick start guide 這篇博客寫的很全面:http: www.liuhaihua.cn archives .html spark streaming: 是spark系統中處理流數據的分布式流處 ...
2016-09-28 16:08 0 2126 推薦指數:
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、實例演示 1.1 流數據模擬器 1.1.1 流數據說明 在實例演示中模擬實際情況,需要源源不斷地接入流數據,為了在演示過程中更接近真實環境將定義流數據模擬器。該模擬器主要功能 ...
本課分2部分講解: 第一部分,講解Kafka的概念、架構和用例場景; 第二部分,講解Kafka的安裝和實戰。 由於時間關系,今天的課程只講到如何用官網的例子驗證Kafka的安裝是否成功。后續課程會接着講解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架構和用例 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
1. 項目背景 傳統數倉的組織架構是針對離線數據的OLAP(聯機事務分析)需求設計的,常用的導入數據方式為采用sqoop或spark定時作業逐批將業務庫數據導入數倉。隨着數據分析對實時性要求的不斷提高,按小時、甚至分鍾級的數據同步越來越普遍。由此展開了基於spark/flink流處理機制的(准 ...
摘要: Sprak Streaming屬於Saprk API的擴展,支持實時數據流(live data streams)的可擴展,高吞吐(hight-throughput) 容錯(fault-tolerant)的流處理。可以接受來自KafKa,Flume,ZeroMQ ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、Spark Streaming簡介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據 ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...