一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
rdd持久化 廣播 累加器 rdd持久化 通過spark shell,可以快速的驗證我們的想法和操作 啟動hdfs集群 spark SparkSingleNode: usr local hadoop hadoop . . sbin start dfs.sh 啟動spark集群 spark SparkSingleNode: usr local spark spark . . bin hadoop ...
2016-09-27 23:03 0 1538 推薦指數:
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時,每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久化到內存中,並且在之后對該RDD的反復使用中,直接使用內存緩存的partition。這樣的話 ...
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中,假如RDD ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
不多說,直接上干貨! RDD的五大特征 分區--- partitions 依賴--- dependencies() 計算函數--- computer(p,context) 分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...
不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...
新的RDD,所以RDD之間就會形成類似流水線的前后依賴關系;在spark中,RDD之間存在兩種類型的依 ...