原文:Spark RDD概念學習系列之rdd持久化、廣播、累加器(十八)

rdd持久化 廣播 累加器 rdd持久化 通過spark shell,可以快速的驗證我們的想法和操作 啟動hdfs集群 spark SparkSingleNode: usr local hadoop hadoop . . sbin start dfs.sh 啟動spark集群 spark SparkSingleNode: usr local spark spark . . bin hadoop ...

2016-09-27 23:03 0 1538 推薦指數:

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Spark(三)RDD廣播變量、累加器

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...

Sat Jul 14 06:37:00 CST 2018 1 6933
Spark筆記整理(五):Spark RDD持久廣播變量和累加器

Spark RDD持久 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久在內存中。當對RDD執行持久操作時,每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久到內存中,並且在之后對該RDD的反復使用中,直接使用內存緩存的partition。這樣的話 ...

Mon Jul 30 23:40:00 CST 2018 0 854
Spark RDD概念學習系列RDD的容錯機制(十七)

RDD的容錯機制     RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。  圖1中,假如RDD ...

Tue Sep 20 19:33:00 CST 2016 0 2622
Spark RDD概念學習系列RDD的五大特征

  不多說,直接上干貨! RDD的五大特征   分區--- partitions   依賴--- dependencies()   計算函數--- computer(p,context)   分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...

Mon Jun 05 02:20:00 CST 2017 0 2162
Spark SQL概念學習系列之DataFrame與RDD的區別

  不多說,直接上干貨!   DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...

Tue Apr 11 06:06:00 CST 2017 0 2676
 
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