Melanie Tosik目前就職於旅游搜索公司WayBlazer,她的工作內容是通過自然語言請求來生產個性化旅游推薦路線。回顧她的學習歷程,她為期望入門自然語言處理的初學者列出了一份學習資源清單。 displaCy網站上的可視化依賴解析樹 https ...
詞典或者詞典資源是一個詞和 或者短語及其相關信息的集合,例如:詞性和詞意定義等相關信息。詞典資源隸屬於文本,並且通過在文本的基礎上創建和豐富。例如定義了一個文本my text,然后通過vocab sorted set my text 建立my text的詞匯表,再利用word Freq FreqDist my text 計數文本中每個詞的頻率。vocab和word Freq都是簡單的詞匯資源。 詞 ...
2016-09-27 21:54 0 1891 推薦指數:
Melanie Tosik目前就職於旅游搜索公司WayBlazer,她的工作內容是通過自然語言請求來生產個性化旅游推薦路線。回顧她的學習歷程,她為期望入門自然語言處理的初學者列出了一份學習資源清單。 displaCy網站上的可視化依賴解析樹 https ...
自然語言處理(NLP)相關學習資料/資源 1. 書籍推薦 自然語言處理 統計自然語言處理(第2版) 作者:宗成慶 出版社:清華大學出版社;出版年:2013;頁數:570 內容簡介:系統地描述了神經網絡之前的基於統計的NLP ...
筆記轉載於GitHub項目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 2. 詞典分詞 中文分詞:指的是將一段文本拆分為一系列單詞的過程,這些單詞順序拼接后等於原文本。 中文分詞算法大致分為基於詞典規則與基於機器學習這兩大派 ...
中文分詞指的是將一段文本拆分為一系列單詞的過程,這些單詞順序拼接后等於原文本。中文分詞算法大致分為基於詞典規則與基於機器學習這兩大派別。本章先從簡單的規則入手,為讀者介紹一些高效的詞典匹配算法。 詞典分詞 是最簡單、最常見的分詞算法,僅需一部詞典和一套查詞典的規則即可,適合初學者入門。給定一部 ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba ha ...
Relation Extraction 信息抽取在自然語言處理中是一個很重要的工作,特別在當今信息爆炸的背景下,顯得格外的生重要。從海量的非結構外的文本中抽取出有用的信息,並結構化成下游工作可用的格式,這是信息抽取的存在意義。信息抽取又可分為實體抽取或稱命名實體識別,關系抽取以及事件抽取等。命名 ...
環境:window10 + python3 一、安裝NLTK 二、下載NLTK books數據 特別說明:Download Directory(下 ...
NLP 應用例子 垃圾郵件過濾 Spam Filtering 機器翻譯 Machine Translation 信息檢索 Information Retrieval 問答系統 Q ...