1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
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2016-09-27 12:02 0 2066 推薦指數:
1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
,在spark中會生成新的RDD,如下 flatmap ()對比 ...
依賴 RDD轉化成DataFrame:通過StructType指定schema RDD轉化成DataFrame:利用反射機制推斷schema ...
object RDD2DataFrameReflection extends App{ val conf ...
顧名思義,從字面理解RDD就是 Resillient Distributed Dataset,即彈性分布式數據集。 它是Spark提供的核心抽象。 RDD在抽象上來講是一種抽象的分布式的數據集。它是被分區的,每個分區分布在集群中的不同的節點上。從而可以讓數據進行並行的計算 它主要特點就是彈性 ...
在上一篇文章中 Spark源碼系列:DataFrame repartition、coalesce 對比 對DataFrame的repartition、coalesce進行了對比,在這篇文章中,將會對RDD的repartition、coalesce進行對比。 RDD重新分區的手段 ...