為什么會有中間件 隨着數據庫規模的增加,一個表里幾千萬的數據,導致查詢緩慢,這時候就有一些解決方案: 歷史表 垂直拆分(將部分列拆分成子表), 不降低記錄數,但是整個表的數據量變小。 水平拆分(分區表,行數減少) 讀寫分離, 這時候需要一個中間件來把對數據的請求 ...
數據庫配置 django的數據庫相關表配置在models.py文件中,數據庫的連接相關信息配置在settings.py中 models.py相關相關參數配置 可用的字段: 字段相關參數: settings.py相關配置 數據庫連接配置: 注冊app: 在settings里的INSTALLED APPS里面加上你的app名字 生成數據庫表 將app的數據庫注冊到admin 數據庫相關操作 增刪改查 ...
2016-09-24 17:28 0 8432 推薦指數:
為什么會有中間件 隨着數據庫規模的增加,一個表里幾千萬的數據,導致查詢緩慢,這時候就有一些解決方案: 歷史表 垂直拆分(將部分列拆分成子表), 不降低記錄數,但是整個表的數據量變小。 水平拆分(分區表,行數減少) 讀寫分離, 這時候需要一個中間件來把對數據的請求 ...
一、數據庫中間件:數據庫是底層,數據庫中間件是與業務無關的可以實現數據庫的一些功能的組件 二、數據庫中間件包括:分布式數據庫分表分庫,數據增量訂閱與消費,數據庫同步(全量,增量,跨機房,復制)、跨數據庫(數據源)遷移 1、分布式數據庫分表分庫中間件:負責與應用打交道,對應用表現為一個獨立 ...
models.tb.objects.all().using('default'),根據using來指定在哪個庫里查詢,default是settings中配置的數據庫的連接名稱。 外話:django中引入現成數據庫 引入模板變量的補充: 1. Form ...
waterline和Sails.js同一團隊開發,支持幾乎所有的主流數據庫,是nodejs下一款非常強大的orm,可以顯著提升開發效率 一.waterline支持的數據庫 二.waterline的配置 Waterline 之所以可以使用一樣的代碼來操作多種數據庫,奧妙 ...
在學習數據庫中間件前,我們先拋出三個問題 1、數據庫數據量不大,但並發讀寫操作很大,應該怎么辦? 此時我們首先考慮使用緩存中間件來減輕讀壓力,如果不能滿足則考慮數據庫讀寫分離,此時就會引入新的問題,這會對我們的應用代碼dao產生影響,如何隔離呢 2、應用數據模塊很多,總 ...
1、介紹 Atlas 是由 Qihoo 360公司Web平台部基礎架構團隊開發維護的一個基於MySQL協議的數據中間層項目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基礎上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前該項目在360公司內部得到了廣泛應用 ...
分區:對業務透明,分區只不過把存放數據的文件分成了許多小塊,例如mysql中的一張表對應三個文件.MYD,MYI,frm。 根據一定的規則把數據文件(MYD)和索引文件(MYI)進行了分割,分區后的表呢,還是一張表。分區可以把表分到不同的硬盤上,但不能分配到不同服務器上。 優點:數據 ...
前言 最近挺焦慮的,不知道未來該做什么,方向又是什么。只能用別慌,月亮也正在大海的某處迷茫。來安慰下自己。不過學習的初心咱們還是不要忘記。今天我們學習的是enum分片算法。 1.hash分區算法 ...