原文:MapReduce中的分區方法Partitioner

在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件中 按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么,如果要得到多個文件,意味着有同樣數量的Reducer任務在運行。Reducer任務的數據來自於Mapper任務,也就說Mapper任務要划分數據,對於不同的 ...

2016-09-24 15:23 0 4092 推薦指數:

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大數據學習(5)MapReduce切片(Split)和分區Partitioner

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Wed Dec 20 08:43:00 CST 2017 2 7137
HadoopPartitioner淺析

轉自:http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce編程模型,非常靈活,大部分環節我們都可以重寫它的API,來靈活定制我們自己的一些特殊需求。 今天散仙要說的這個分區函數 ...

Wed Mar 29 04:45:00 CST 2017 0 2407
Mapreduce的reduce數量和分區控制

mapreduce的reduce數量是由什么來進行控制的呢? 1、numReduceTasks 如下是用來進行測試的一段wordcount的代碼 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer ...

Thu Feb 23 02:21:00 CST 2017 0 6042
Spark自定義分區(Partitioner)

Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展Partitioner ...

Tue Mar 10 22:08:00 CST 2020 0 1883
Partitioner

使用自定義partitioner來處理手機上網日志信息 為什么要使用分區?   1.根據業務需要,產生多個輸出文件  2.多個reduce任務在運行,提高整體job的運行效率 將上面代碼打包導出,復制到Linux,然后在命令行下執行並查看結果,也可以在chaoren ...

Sun Apr 02 07:24:00 CST 2017 0 7230
Spark(九)【RDD的分區和自定義Partitioner

目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 ​ Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...

Thu Aug 06 03:48:00 CST 2020 0 464
大數據學習之九——Combiner,Partitioner,shuffle和MapReduce排序分組

1.Combiner Combiner是MapReduce的一種優化手段。每一個map都可能會產生大量的本地輸出,Combiner的作用就是對map端的輸出先做一次合並,以減少map和reduce結點之間的數據傳輸量,以提高網絡IO性能。只有操作滿足結合律的才可設置combiner ...

Mon Jan 29 16:40:00 CST 2018 0 1050
 
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