准備 下載spark,地址:http://spark.apache.org/downloads.html 下載不帶hadoop預編譯環境的spark最新版本,好處是可以自由使用最新版本的hadoop 下載hadoop,地址:https://hadoop.apache.org ...
Spark on YARN的原理就是依靠yarn來調度Spark,比默認的Spark運行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS並且運行在yarn上,然后就可以開始部署spark on yarn了,假設現在准備環境已經部署完畢,這里是在CDH 環境下部署Spark 除了上面的環境准備,安裝Spark前,還應該保證Scala正常安裝,基於Scala的情況下,就可以開始部署Spark ...
2016-09-23 09:55 0 13881 推薦指數:
准備 下載spark,地址:http://spark.apache.org/downloads.html 下載不帶hadoop預編譯環境的spark最新版本,好處是可以自由使用最新版本的hadoop 下載hadoop,地址:https://hadoop.apache.org ...
在Yarn上部署Spark程序,前提是啟動HDFS和YARN,需要有相關環境。 Spark客戶端直接連接Yarn,不需要額外構建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster兩種模式,主要區別在於:Driver程序的運行節點。yarn-client:Driver程序運行 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
鏈接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/ Spark On Mesos模式 http://vdisk.weibo.com/s/zm_eIVP-TpyqK ...
使用spark on yarn跑任務的時候,出現了異常錯誤,錯誤如下: 分析: 通過上述的分析,可以看到是由於yarn 在啟動AM的時候,AM沒有正常的啟動,導致spark運行失敗,但是,去yarn的8088界面查看saprk任務容器日志,沒有相應的錯誤日志輸出,懷疑是由於AM ...
最近看到明風的關於數據挖掘平台下實用Spark和Yarn來做推薦的PPT,感覺很贊,現在基於大數據和快速計算方面技術的發展很快,隨着Apache基金會上發布的一個個項目,感覺真的新技術將會不斷出現在大家的面前. 作為技術發燒友,作為一個看客,來圍觀下,不過從PPT中列出來的技術來看,未來 ...
執行spark任務時,每次啟動后,少則一個小時,多則兩三天左右,任務就會死掉,yarn日志報錯見下圖: AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
在cdh 上安裝spark on yarn 還是比較簡單的,不需要獨立安裝什么模塊或者組件。 安裝服務 選擇on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服務中添加 在yarn 服務中添加 getWay 后重新 啟動服務端 用hdfs 用戶進入 spark bin ...