上一篇，我們談了談如何通過同步來保證共享變量的原子性（一個操作或者多個操作要么全部執行並且執行的過程不會被任何因素打斷，要么就都不執行），本篇我們來談一談如何保證共享變量的可見性（多個線程訪問同一個變量時，一個線程修改了這個變量的值，其他線程能夠立即看得到修改的值）。 我們使用同步的目的不僅是 ...

線程安全性是我們在進行 Java 並發編程的時候必須要先考慮清楚的一個問題。這個類在單線程環境下是沒有問題的，那么我們就能確保它在多線程並發的情況下表現出正確的行為嗎？ 我這個人，在沒有副業之前，一心撲在工作上面，所以處理的蠻得心應手，心態也一直保持的不錯；但有了副業之后，心態就變得像坐過山車 ...

最近開始研究並發的問題，今天找了段代碼，是在並發環境共享變量的不安全問題，如下所示： 我創建了一個線程池，是cachedThreadPool，最大支持Integer.MAX_VALUE個線程，具體實現代碼如下： 之后再詳細說線程池。繼續上面的代碼，我在主線程中 ...

共享變量 通常情況下，當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時，它會在一個遠程集群節點上執行，它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上，遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的，支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此，Spark提供 ...

如果想在節點之間共享一份變量，spark提供了兩種特定的共享變量，來完成節點之間的變量共享。 （1）廣播變量（2）累加器 二、廣播變量 概念： 廣播變量允許程序員緩存一個只讀的變量在每台機器上，而不是每個任務保存一個拷貝。例如，利用廣播變量，我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入 ...

競態 　　競態是指多個goroutine按某些交錯順序執行時無法給出正確的結果。競態對於程序是致命的，因為它們可能潛伏在程序中，出現的頻率也很低，有可能僅在高負載環境或者使用特定平台、架構時才出現。數據競態發生於兩個goroutine並發讀寫同一個變量並且至少其中一個是寫入時。當發生數據競態 ...

譯者按: 使用Promise寫過異步代碼的話，會發現在Promise鏈中共享變量是一個非常頭疼的問題，這也是Async/Await勝過Promise的一點，我們在Async/Await替代Promise的6個理由有提過，這篇博客將有更詳細的介紹。 原文: Passing data ...

1.共享變量用途 在構建模型時，需要使用tf.Variable來創建一個變量（也可以理解成節點）。當兩個模型一起訓練時，一個模型需要使用其他模型創建的變量，比如，對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable，將會生成一個新的變量，而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入 ...