本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用.bat的批處理文件來開始kettle作業。 轉自:http://hi.baidu.com ...
Kettle是一個開園ETL工具,做數據倉庫用Spoon。 工具:下載Spoon,解壓即可用 認識常用組件: 表輸入 插入 更新 數據同步 文本文件輸出 更新 自動文檔輸出 表輸出 列轉行 增加常量 增加序列 排序記錄 行轉列 過濾記錄 數據庫連接 合並記錄 排序合並 記錄關聯 笛卡爾輸出 記錄集連接 分組 在內存中分組 第一個例子 生成 個隨機數,隨機數取值於 , 之間, 計算小於等於 的隨機 ...
2016-09-21 10:33 0 15234 推薦指數:
本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用.bat的批處理文件來開始kettle作業。 轉自:http://hi.baidu.com ...
我在上兩篇博客的隨筆中,已經大概的介紹過Kettle的安裝以及小的JOB設計。在這個學習過程中,有兩個問題引起我想進一步學習ETL相關設計以及對於數據倉庫設計的好奇。在這篇文章以及下篇將就如下兩個問題引起的深思做出說明: 事實表和維度表ETL都是通過什么順序加載到數據倉庫 ...
什么是數據倉庫 數據倉庫(DW)是一個收集和管理不同來源的數據,以提供有意義的業務洞察力的過程。數據倉庫通常用於連接和分析來自不同來源的業務數據。數據倉庫是商業智能系統的核心,它是為數據分析和報告而建立的。 數據倉庫系統也被稱為以下名稱。 決策支持系統(DSS) 執行信息系統 ...
數據倉庫的索引是個棘手的問題。如果索引太多,數據插入很快但是查詢響應就會很慢。如果太多索引,數據導入就很慢並且數據存儲空間更大,但是查詢響應更快。數據庫中索引的作用就是加快查詢速度,不論是傳統數據庫還是數據倉庫。尤其是對於大數據量的表以及設計表連接的復雜查詢。之前接觸數據倉庫比較少,這里只是介紹 ...
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...
雖然一直在做數據倉庫開發,但是還沒有從0開始搭建過數據倉庫,所以就想通過學習和思考來搭建一個還不錯的數據倉庫。比較經典的當屬Kimball生命周期方法,它為我們在數據倉庫開發過程中提供了路標的作用,生命周期方法的總體結構的核心內容有 定義業務需求 技術路徑 技術架構 ...