原文:pandas進行數據分析需要的一些操作

一 查看數據 .查看DataFrame前xx行或后xx行a DataFrame data a.head 表示顯示前 行數據,若head 中不帶參數則會顯示全部數據。a.tail 表示顯示后 行數據,若tail 中不帶參數則也會顯示全部數據。 .查看DataFrame的index,columns以及valuesa.index a.columns a.values 即可 .describe 函數對於 ...

2016-09-20 21:08 0 22409 推薦指數:

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利用python進行數據分析pandas入門

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
利用python進行數據分析——pandas與索引

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...

Sun Sep 01 00:34:00 CST 2019 0 1547
《利用Python進行數據分析》---pandas入門

pandas數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構:Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題,但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為:索引在左,值在右。由於我們沒有為數據 ...

Mon Dec 30 19:42:00 CST 2019 0 309
用Python進行數據分析-1

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

Wed Mar 14 03:35:00 CST 2018 0 1009
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
利用Python進行數據分析_Pandas_數據加載、存儲與文件格式

申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 pandas讀取文件的解析函數 read_csv 讀取帶分隔符的數據,默認分隔符 逗號 read_table 讀取帶分隔符的數據,默認分隔符 “\t” read_fwf 讀取 ...

Wed Dec 19 22:28:00 CST 2018 0 1171
 
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