一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
. 安裝Ubuntu . 不考慮雙系統,直接安裝 Ubuntu . ,從ubuntu官方下載 位版本: ubuntu . desktop amd .iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安裝盤,具體方法可參考:在MAC下使用ISO制作Linux的安裝USB盤,之后通過Bios引導U盤啟動安裝Ubuntu系統: 一開始安裝就踩了一個坑,選擇 Install Ubuntu 回車后過一會 ...
2016-09-19 20:47 2 20223 推薦指數:
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
一、Ubuntu 1、選擇UEFI模式啟動,參考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面進不去,在quiet splash后面加入nomodeset,參考https://blog.csdn.net ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇,下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安裝CUDA 下載完成后,解壓到當前目錄,切換到該目錄輸入: 初始化安裝 初始安裝是,出現很多選擇的選項,直接 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意這幾點,少填坑: 安裝順序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安裝完成TensorFlow之后,嘗試在python中 ...
參考文獻: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
首先強調,我們實驗室的機器是3.3w的機器,老板專門買來給我們搞深度學習,其中顯卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,裝了兩塊),cpu是intel i7處理器3.3Ghz,主板華碩,兩個480固態硬盤 ,內存16G,磁盤1T容量,這個配置真是沒得說,剛買來2個禮拜 ...