原文:doc2vec使用說明(二)gensim工具包 LabeledSentence

歡迎交流,轉載請注明出處。 本文介紹gensim工具包中,帶標簽 一個或者多個 的文檔的doc vec 的向量表示。 應用場景: 當每個文檔不僅可以由文本信息表示,還有別的其他標簽信息時,比如,在商品推薦中,將每個商品看成是一個文檔,我們想學習商品向量表示時,可以只使用商品的描述信息來學習商品的向量表示,但有時:商品類別等信息我們也想將其考慮進去, 最簡單的方法是:當用文本信息學習到商品向量后,添 ...

2016-09-15 16:27 7 13966 推薦指數:

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doc2vec使用說明(一)gensim工具包TaggedLineDocument

gensim 是處理文本的很強大的工具包,基於python環境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任務,參加gensim 主頁API中給出的介紹,鏈接如下: http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec使用 ...

Sun Jan 24 03:44:00 CST 2016 0 6677
word2vec使用說明補充(google工具包

【本文轉自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253,感謝原作者】 word2vec是一個將單詞轉換成向量形式的工具。可以把對文本內容的處理簡化為向量空間中的向量運算,計算出向量空間上的相似度,來表示文本語義上的相似度。 一、理論概述 (主要 ...

Fri Jan 22 21:26:00 CST 2016 0 1795
【機器學習】使用gensimdoc2vec 實現文本相似度檢測

環境 Python3, gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章轉成向量,然后在計算兩個向量的余弦值。 Gensim gensim是一個python的自然語言處理庫,能夠將文檔根據TF-IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式,gensim還實現 ...

Wed May 16 02:54:00 CST 2018 0 6595
自然語言處理工具gensim / 預訓練模型 word2vec doc2vec

gensim intro doc | doc ZH Gensim是一個免費的 Python庫,旨在從文檔中自動提取語義主題,盡可能高效(計算機方面)和 painlessly(人性化)。 Gensim旨在處理原始的非結構化數字文本(純文本)。 在Gensim的算法,比如Word2Vec ...

Wed Sep 02 18:37:00 CST 2020 0 901
GSEA--本地工具包--使用說明

參考資料來源: http://software.broadinstitute.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html https://cloud.tencent.com/developer/article/1426130 GSEA圖的理解 ...

Wed Nov 06 00:37:00 CST 2019 0 1158
doc2vec

doc2vec使用說明(一)gensim工具包TaggedLineDocument gensim 是處理文本的很強大的工具包,基於python環境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任務,參加gensim 主頁API中給出的介紹,鏈接 ...

Wed Mar 15 23:41:00 CST 2017 0 4899
Gensim進階教程:訓練word2vecdoc2vec模型

本篇博客是Gensim的進階教程,主要介紹用於詞向量建模的word2vec模型和用於長文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的實現。 Word2vec Word2vec並不是一個模型——它其實是2013年Mikolov開源的一款用於計算詞向量的工具。關於Word2vec更多的原理 ...

Thu Sep 29 05:01:00 CST 2016 2 42202
 
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