本公眾號(五分鍾學大數據)將推出大數據面試系列文章—五分鍾小面試,此系列文章將會深入研究各大廠筆面試真題,並根據筆面試題擴展相關的知識點,助力大家都能夠成功入職大廠! 大數據筆面試系列文章分為兩種類型:混合型(即一篇文章中會有多個框架的知識點—融會貫通);專項型(一篇文章針對 ...
利用聚類分析,我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量,這些文字並沒有過多地介紹如何處理混合型數據 如同時包含連續型變量 名義型變量和順序型變量的數據 。本文將利用 Gower 距離 PAM partitioning around medoids 算法和輪廓系數來介紹如何對混合型數據做聚類分析。 本文主要分為三個部分 距離計算 聚類算法的選擇 ...
2016-09-09 12:05 1 2677 推薦指數:
本公眾號(五分鍾學大數據)將推出大數據面試系列文章—五分鍾小面試,此系列文章將會深入研究各大廠筆面試真題,並根據筆面試題擴展相關的知識點,助力大家都能夠成功入職大廠! 大數據筆面試系列文章分為兩種類型:混合型(即一篇文章中會有多個框架的知識點—融會貫通);專項型(一篇文章針對 ...
我在之前一篇文章《Winform開發框架之框架演化》中,介紹了傳統Winform開發框架、傳統WCF開發框架、離線式WCF開發框架、混合式WCF開發框架,其中前面兩種就是大家比較熟悉的框架了,后面的離線式WCF開發框架,我在《Winform開發之離線式WCF開發框架的實現介紹》一文中也做了闡述 ...
我在隨筆《Winform開發框架之框架演化》和《Winform開發框架之混合型框架的實現》都對Winform框架的變種,混合型框架進行了比較詳細的介紹,本文繼續上篇對混合型框架進行進一步的說明。 1、框架的扇出介紹 混合型框架為了支持WCF方式和傳統訪問數據庫方式兩種對數據操作的方式,有兩個 ...
R型聚類分析是聚類分析的一種,一般對指標進行分類。 在實際工作中,為了避免漏掉某些重要因素,往往在一開始選取指標的時候盡可能考慮所有的相關因素,而這樣做的結果,則是變量過多,變量間的相關度較高,給統計分析與建模帶來極大不便,因此人們希望能夠研究變量間的相似關系,按照變量的相似關系把他們聚合成若干 ...
所介紹的混合型框架,這樣所有完成混合型框架改造的通用模塊(或一個小業務模塊),都能無縫式的實現集成使用。 ...
一、定義:將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類 二、距離:歐幾里得度量(euclidean metric)也稱歐氏距離 絕對值距離(manhattan) Lance距離(canberra) 定性變量距離(binary ...
一.聚類: 一般步驟: 1.選擇合適的變量 2.縮放數據 3.尋找異常點 4.計算距離 5.選擇聚類算法 6.采用一種或多種聚類方法 7.確定類的數目 8.獲得最終聚類的解決方案 9.結果可視化 10.解讀類 11.驗證 ...
http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51892437 之前講解過內核線程、輕量級進程、用戶線程三種線程概念解惑(線程≠輕量級進程), 但是一直對 ...