一、監控 1.日常監控 數據落地監控 數據掉0監控:實際擴展一下就是數據量閾值監控,少於某個量就告警 重復數據監控:很多表一定要監控重復數據的,這點至關重要。 關鍵指標監控 數據同比環比監控 2. 數據對賬 這點主要會體現到實時數據上,特別是Kafka數據落地 ...
數據質量的定義 從數據使用者的角度定義,高質量的數據應該是能充分滿足用戶使用要求的數據。 數據質量的標准 :及時性:數據獲取是否及時,主要指數據提取 傳送 轉換 加載 展現的及時性。在數據處理的各個環節,都會涉及到及時性。我們一般考慮兩個方面第一就是接口數據是否能夠及時的抽取過來。第二就是展現層能否及時的展現出來。 :完整性:是指數據是否完整,描述的數據要素,要素屬性及要素關系存在或不存在,主要 ...
2016-09-12 17:45 0 2458 推薦指數:
一、監控 1.日常監控 數據落地監控 數據掉0監控:實際擴展一下就是數據量閾值監控,少於某個量就告警 重復數據監控:很多表一定要監控重復數據的,這點至關重要。 關鍵指標監控 數據同比環比監控 2. 數據對賬 這點主要會體現到實時數據上,特別是Kafka數據落地 ...
官方源碼: https://gitee.com/apache/griffin/tree/master 下載到本地 一、啟動前需要先安裝以下環境 Jdk(1.8 or later versions) Postgresql or Mysql(用於存儲Measure、job等元數據信息 ...
Griffin 入門 1 Griffin 概述 Apache Griffin 是一個開源的大數據數據質量解決方案,它支持批處理和流模式兩種數據質量檢測方式,可以從不同維度度量數據資產,從而提升數據的准確度和可信度。例如: 離線任務執行完畢后檢查源端 ...
數據治理 數據質量規則 目的 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控,應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐,讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現為數據以多種格式 ...
數據質量評估 在做了近一個多月的數據質量評估方案工作,基本實現了從產出原始數據、數據清洗、入庫有效數據等階段,從對質量沒有任何概念到實現基本的指標展示,也算是從設計到代碼到展示的流程跑通,在一定程度已經能體現公司目前的數據質量 1.為什么做數據質量? 公司數據是從Excel挖掘出 ...
完整性 1.Row Count 比較: 1). 增量的ETL job 2). 錯誤的ETL 3). 在開發過程中容易丟失的測試:對每一個表run test case 表容量;(Year, Month, Week) 2. Row Trend 分析:數據總數和歷史趨勢 ...
一、數據質量保障原則 如何評估數據質量的好壞,業界有不同的標准,阿里主要從 4 個方面進行評估:完整性、准確性、一致性、及時性; 1、完整性2 數據完整性是數據最基礎的保障; 完整性:指數據的記錄和信息是否完整,是否存在缺失的情況 ...
大的歸類三個方面: 一 數據質量 1 數據的完整性: 所有的所都符合BI業務需求。 2 數據的一致性: 經過數據清洗轉化(ETL)能和數據源保持一致。 3 數據的精准性: 在不同的業務規則和業務情景下,值都是正確的。 二 數據性能:數據倉庫能夠給用戶報表 ...