電商總結（六）系統容量預估
前幾天聊過，pv 和並發 的概念，也大概解釋了 並發，帶寬等指標的計算。感興趣的朋友，可以看看我前面那篇文章：《聊一聊PV和並發》。今天再來聊一聊容量預估。 電商公司的朋友，，這樣的場景是否似曾相識： 運營和產品神秘兮兮的跑過來問： 我們晚上要做搞個促銷 ...
原文：系統容量預估
系統容量預估 前幾天聊過，pv 和並發 的概念，也大概解釋了 並發，帶寬等指標的計算。感興趣的朋友，可以看看我前面那篇文章： 聊一聊PV和並發 。今天再來聊一聊容量預估。 電商公司的朋友，，這樣的場景是否似曾相識： 運營和產品神秘兮兮的跑過來問： 我們晚上要做搞個促銷，服務器能抗住么 如果扛不住，需要加多少台機器 於是，技術一臉懵逼。 其實，這些都是系統容量預估的問題，容量預估是架構師必備的技能之 ...
2016-09-08 09:38 0 4609 推薦指數：
相關推薦
性能測試/容量預估思考
哪里？ 可伸縮性（resilience）和可靠性（reliability）怎樣？預先知道了系統的容量，做 ...
容量預估/性能壓測思考
轉載請引用：容量預估/性能壓測思考 1 背景 隨着業務的快速成長，日訪問量越來越高，除了對功能要求很高以外，對性能要求也越來越高。 在實際工作中，我們往往會被一些問題所困擾。 1）線上服務容量是多少？性能痛點在哪里？ 可伸縮性（resilience）和可靠性 ...
推薦系統 - CTR預估
/ 展示的次數 Impression）。本文主要討論的是上下文廣告的點擊率預估問題。即，給定一個網頁 p ...
如何合理的設計系統容量？
作者：翁智華 出處：https://www.cnblogs.com/wzh2010/ 背景 單位每年都會舉行運動會，有一個2000m長跑的項目，大約每年報名人員為男選手40人，女選手20人，只有一 ...
推薦系統之CTR預估-FM算法解析
原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.393.8529&rep=rep1&type=pdf 一、問題由來 在計算廣告和推薦系統中 ...
推薦系統（7）—— CTR 預估算法綜述
1、Factorization Machines(FM) FM主要目標是：解決大規模稀疏數據下的特征組合問題。根據paper的描述，FM有一下三個優點： 可以在非常稀疏的數據中進行合理的 ...