數據治理# 數據質量規則# 目的# 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控,應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐,讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現 ...
規則引擎 Rule Engine 介紹 規則引擎起源於基於規則的專家系統,而基於規則的專家系統又是專家系統的其中一個分支。專家系統屬於人工智能的范疇,它模仿人類的推理方式,使用試探性的方法進行推理,並使用人類能理解的術語解釋和證明它的推理結論。 利用它就可以在應用系統中分離商業決策者的商業決策邏輯和應用開發者的技術決策,並把這些商業決策放在中心數據庫或其他統一的地方,讓它們能在運行時可以動態地管理 ...
2016-09-07 15:11 0 3693 推薦指數:
數據治理# 數據質量規則# 目的# 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控,應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐,讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現 ...
使用async-validator庫,校驗數據是否合法,並且根據校驗規則給出提示信息。 https://github.com/yiminghe/async-validator 必填不能為空 下拉框、單選框、復選框等用trigger: 'change' 輸入框、文本域 ...
1、MySQL庫名、表名大小寫驗證規則設置 1.1 MySQL使用lower_case_table_names 該參數設置庫名、表名大小寫驗證規則。lower_case_table_names 取值結果:1/0,配置文件中如果定義該參數值是1,則該參數值=1;如果定義該參數是除1以外的整數 ...
數據治理 數據質量規則 目的 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控,應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐,讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現為數據以多種格式 ...
數據處理的過程 數據處理的過程一般如下: 數據質量管理(DATA Quality Managenment)是指對上述過程中每個階段可能出現引發數據質量的問題進行識別、監控、預警等相關管理活動。 通過改善和提高組織的管理水平是的數據質量進一步提升。 數據質量管理是一個循環管理的過程,其最終目標 ...
在CRM(客戶關系管理)系統或者其他業務支撐型系統的開發過程中,最經常多變的就是復雜的業務規則。因為這些規則要迎合、順應市場的變化,如何能有效到做到業務規則和整體的系統支撐架構解耦分離,這個是開發過程中必須考慮的一個問題。每當客戶要求改變一個業務規則的時候,我們又如何能做到在最短的時間內完成 ...
1.密碼校驗規則 【要求】:強密碼正則的要求是只能由數字,字母組成,不能有特殊符號,並且長度限制在8-10位 【正則表達式】: 1.至少8-16個字符,至少1個大寫字母,1個小寫字母和1個數字,其他可以是任意字符: 2.至少8個字符,至少1個大寫字母,1個小寫字母和1個數字,不能包含 ...
數據質量一直是數據倉庫領域一個比較令人頭疼的問題,因為數據倉庫上層對接很多業務系統,業務系統的臟數據,業務系統變更,都會直接影響數據倉庫的數據質量。因此數據倉庫的數據質量建設是一些公司的重點工作。 一、數據質量 數據質量的高低代表了該數據滿足數據消費者期望的程度,這種程度 ...