聚合概念ElasticSearch除了致力於搜索之外,也提供了聚合實時分析數據的功能 如果把搜索比喻為大海撈針(從海量的文檔中找出符合條件的那一個),那麽聚合就是去分析大海中的針們的特性,像是 在大海里有多少針? 針的平均長度是多少? 按照針的製造商來划分,針的長度中位值是多少? 每月 ...
Elasticsearch是一款功能強大的開源軟件,不僅可以檢索排序,還可以對文檔進行更復雜的操作 聚合。 單值聚合 Sum求和,dsl參考如下: 返回balance之和,其中size 表示不需要返回參與查詢的文檔。 Min求最小值 返回結果 Max求最大值 返回結果: AVG求平均值 返回結果: Cardinality 求基數 如下示例,查找性別的基數 M F,共兩個 結果為: 多值聚合 pe ...
2016-09-06 14:53 0 2589 推薦指數:
聚合概念ElasticSearch除了致力於搜索之外,也提供了聚合實時分析數據的功能 如果把搜索比喻為大海撈針(從海量的文檔中找出符合條件的那一個),那麽聚合就是去分析大海中的針們的特性,像是 在大海里有多少針? 針的平均長度是多少? 按照針的製造商來划分,針的長度中位值是多少? 每月 ...
聚合的分類 1. matric聚合 :在一組文檔中計算指標的聚合,如sum,min,max,avg 2.bucket聚合 : 構建存儲桶的一系列聚合。(分組,篩選) 3.pipeline聚合 :聚合其他聚合的輸出 及 其關聯指標的聚合 4.matrix聚合 :在多字段上進 ...
今天在ES上做了一個聚合,先過濾一個嵌套對象,再對另一個域做聚合,但是過濾似乎沒有起作用 結果如下: 從結果上看,聚合到的數目相加與Hits不相等;分析后發現,聚合的數據不是來源於過濾后,而是整個數據集; 修改方法, 不用過濾,而是用查詢過濾 ...
本文主要介紹 Elasticsearch 的聚合功能,介紹什么是 Bucket 和 Metric 聚合,以及如何實現嵌套的聚合。 首先來看下聚合(Aggregation): 什么是 Aggregation? 首先舉一個生活中的例子,這個是京東的搜索界面,在搜索框中輸入“華為”進行搜索 ...
一、文檔 在實際使用中的對象往往擁有復雜的數據結構 Elasticsearch是面向文檔的,這意味着他可以存儲整個對象或文檔,然而他不僅僅是存儲,還會索引每個文檔的內容使之可以被搜索,在Elasticsearch中可以對文檔進行索引、搜索、排序、過濾。 Elasticsearch使用JSON ...
這段代碼是關於多層聚合和嵌套域的聚合,來源:https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/blob/master/src/test/java/org/elasticsearch/search/aggregations/bucket ...
前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
目錄 一、前言 二、分類 三、聚合結構 四、測試數據 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、數字區間分組 3、日期區間分組 六、Metric Aggregation 1、最值 ...