Sklearn庫例子2：分類——線性回歸分類（Line Regression ）例子
線性回歸：通過擬合線性模型的回歸系數W =（w_1，…，w_p）來減少數據中觀察到的結果和實際結果之間的殘差平方和，並通過線性逼近進行預測。 從數學上講，它解決了下面這個形式的問題： LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下，他主要 ...
原文：Sklearn庫例子4：分類——Lasso分類例子
Lasso回歸： encoding:utf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import r score np.random.seed n samples,n features , X np.random.randn n samples,n features coef np.random ...
2016-09-06 14:11 1 4501 推薦指數：
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Sklearn庫例子——決策樹分類
Sklearn上關於決策樹算法使用的介紹：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、關於決策樹：決策樹是一個非參數的監督式學習方法，主要用於分類和回歸。算法的目標是通過推斷數據特征，學習決策規則從而創建一個預測目標變量的模型。如下如所示 ...
GBDT分類和回歸例子
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sklearn分類
近期的事務與sklearn有關，且主要用到了分類。在此做一點筆記 進行分類大概涉及三個知識點： 一. 分類器 二.特征選擇 三.模型選擇 一.分類器(Classification) 實例一：plot_classifier_comparison.py ...
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