一、步驟 1、CPU抓取圖像數據至內存 2、傳輸數據至GPU 3、運行kernel 4、GPU數據傳輸至CPU 二、kernel函數 由if來代替for循環 例如: if ((u>=0) && ...
基於GPU的圖像處理平台 . 英偉達推Jetson TX GPU模塊力推人工智能 . 產品概述 Jetson TX GPU模塊,主要針對近年來蓬勃發展的人工智能市場,包括無人機 機器人等設備。 . 處理板技術指標 Jetson TX GPU模塊包括一顆浮點運算達到teraflop級的 . 基於Maxwell架構的 核心GPU, 位ARM A 芯片組 . GB LPDDR RAM內存 每秒帶寬速度達 ...
2016-09-06 09:43 0 2530 推薦指數:
一、步驟 1、CPU抓取圖像數據至內存 2、傳輸數據至GPU 3、運行kernel 4、GPU數據傳輸至CPU 二、kernel函數 由if來代替for循環 例如: if ((u>=0) && ...
在之前的博客中,已經分別比較詳細地闡述了“windows平台下基於VS和OpenCV”以及“Linux平台下基於QT和OpenCV"搭建圖像處理框架,並且生成了相應的免費視頻。這篇博客的主要內容,就是基於最新版本的相應工具,在windows平台下,“基於QT和OpenCV搭建 ...
18年下半年10月份左右,老師分配有關NiftyNet平台的相關學習的任務,時隔5個月,決定整理一下以前的筆記,寫成相應的博客! 目錄 1.NiftyNet平台簡介 2.NiftyNet平台架構設計 3.NiftyNet安裝平台 4.利用NiftyNet平台實現一個自帶的Demo ...
今天大家分享的是一個專注於NetCore平台圖像處理的開源項目,老實說為這篇文章取名字想了5分鍾,可能是詞窮亦或是想更好的表達出這款開源項目的作用;這個項目在圖像處理方面有很多功能,如:縮放,裁剪,繪畫,組合圖片等;今天主要講的是用她怎么來繪圖和生成驗證碼的實際例子。 簡單介紹 ...
一 概述 圖像處理算法一般是用matla或OpenCV實現的,若是用FPGA實現,設計思路差別極大。matlab和opencv的優勢:這些工具的優勢在於可以方便地載入圖像文件,或輸出數據到圖像文件,同時提供了大量的API函數,便於使用者快速實現想要的功能,同時又能通過查看圖像 ...
Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...
要求實現簡單的圖像處理功能: (1)打開一副圖像; (2)對打開的圖像進行簡單處理,至少包括兩種操作,如均值濾波、直方圖均衡化等; (3)對處理之后的圖像進行保存; import java.awt.EventQueue;import java.awt.event. ...
畢業2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接觸圖像算法類的東西,最近由於項目的原因,不得不了解下圖像處理,不過也是一些簡單的圖像處理,僅此作為記錄,並希望能幫助初學qt圖像處理的朋友。 首先我推薦一篇文章,高斯模糊算法的實現和優化 這篇文章也是我理解圖片模糊的開始,我個人覺得講 ...