import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = ...
使用dense flow求取圖像的光流圖像,原項目地址: https: github.com wanglimin dense flow 該方法使用的是opecnv最基本的光流圖像計算方法,輸出為 flow x 和flow y 兩個圖像。 因為輸入同程序要求不同 視頻 gt 連續幀圖像 ,因此對程序進行部分修改,大體相同。 對該程序的編譯方法為: 假設程序的目錄為: ROOT DENSE 在對該程序 ...
2016-09-01 09:04 0 5647 推薦指數:
import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = ...
本文推導了幾種經典的光流算法,分別來自文獻[Lucas and Kanade, 1981],[Farneback, 2003] ,[Horn and Schunk, 1981]和[Brox et al. 2004]。為了公式符號的統一,沒有采用原始文獻的符號標記,為了簡化推導,推導步驟與原始文獻 ...
如下圖: 提取后: 這里可以加載網絡攝像頭對視頻圖像進行逐幀處理動態檢測,在圖書館,我手機上模擬的網絡攝像頭和電腦不在同一熱點,這里就直接拍了張照片進行測試。 ①原圖片太大了,對圖像縮小一點 ②對圖像進行預處理,包括轉換為灰度圖像,高斯模糊 ...
將rosbag包中的視頻數據提取成圖片和視頻注意:rosbag包中的圖像話題發布名稱為/cv_camera/image_raw/compressed消息格式為sensor_msgs/CompressedImage,但是生成圖片斷接受的消息格式為sensor_msgs/Image,接收與發布的消息 ...
在開始之前,我們需要了解視頻文件的格式。視頻文件的格式眾多,無法三言兩語就能詳細分析其結構,盡管如此,ffmpeg卻很好地提取了各類視頻文件的共同特性,並對其進行了抽象描述。 視頻文件格式,統稱為container。它包含一個描述視頻信息的頭部,以及內含實際的音視頻編碼數據的packets ...
1、 HOG特征 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用 ...
光流分為稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很專業,感覺很陌生,但本質上,我們是最熟悉不過的了。因為這種視覺現象我們每天都在經歷。從本質上說,光流就是你在這個運動着的世界里感覺到的明顯的視覺運動(呵呵,相對論,沒有絕對的靜止,也沒有絕對的運動)。例如,當你坐在火車 ...
圖像的邊界信息一般通過灰度值突變來體現,所以圖像邊緣提取一般通過捕捉灰度突變的方法來實現,捕捉灰度突變可以通過求微分來實現 導數越大說明變化越大,邊緣信號越強 1.Sobel算子 也叫離散微分算子,一階微分算子,求導算子,先做高斯平滑在做微分求導 可以在各個方向上求圖像的梯度 如水 ...