groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...
譯 避免使用GroupByKey Scala Spark 技術 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 譯文 讓我們來看兩個wordcount的例子,一個使用了reduceByKey,而另一個使用groupByKey: 上面兩個函數所得到的結果都是正確的,但是當數據集很大時,使用了reduceByKey的例子表現更佳。這是因為在shuffle輸出的數據前,Spark會Comb ...
2016-08-28 21:25 0 6706 推薦指數:
groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...
一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...
groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 與groupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...
18.11.15更新,因為代碼用set的話集群跑不了,所以更改為一直用dataframe進行操作,發現Pandas和spark中對dataframe的操作不同,所以增加了pandas的group操作 最近進行關聯規則算法的學習,使用的是tpch里的數據,取了customer和part ...
業務需要: 根據歷史庫存 預測未來某時間內庫存 算法需求: 1. 統計歷史3年內的庫存量 2. 將庫存划分為 平穩流量 和 波動(異常)流量 實際情況: 1. 每天數據量過億 2. 每天細分維度小於10萬 3. 數據中存在 時間斷點 4. 嘗試按月批次直接處理,過程 ...
Spark Python 索引頁 [Spark][Python]sortByKey 例子 的繼續: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect() Out[29]: [[u'00001', u'sku933'], [u ...
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法,一個使用reduceByKey,另一個使用 groupByKey: val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val ...
一般來說,在執行shuffle類的算子的時候,比如groupByKey、reduceByKey、join等。 其實算子內部都會隱式地創建幾個RDD出來。那些隱式創建的RDD,主要是作為這個操作的一些中間數據的表達,以及作為stage划分的邊界。 因為有些隱式生成的RDD,可能是 ...