原文:spark中groupByKey與reducByKey

譯 避免使用GroupByKey Scala Spark 技術 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 譯文 讓我們來看兩個wordcount的例子,一個使用了reduceByKey,而另一個使用groupByKey: 上面兩個函數所得到的結果都是正確的,但是當數據集很大時,使用了reduceByKey的例子表現更佳。這是因為在shuffle輸出的數據前,Spark會Comb ...

2016-08-28 21:25 0 6706 推薦指數:

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SparkgroupByKey、reduceByKey與sortByKey

groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
Spark的reduceByKey()和groupByKey()的區別

一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
SparkgroupBy groupByKey reduceByKey的區別

groupBy 和SQLgroupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 與groupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
Pandasdataframe以及sparkrdd使用groupByKey進行合並

18.11.15更新,因為代碼用set的話集群跑不了,所以更改為一直用dataframe進行操作,發現Pandas和spark對dataframe的操作不同,所以增加了pandas的group操作   最近進行關聯規則算法的學習,使用的是tpch里的數據,取了customer和part ...

Tue Nov 13 23:08:00 CST 2018 0 1005
spark groupByKey flatMapGroups初試

業務需要: 根據歷史庫存 預測未來某時間內庫存 算法需求: 1. 統計歷史3年內的庫存量 2. 將庫存划分為 平穩流量 和 波動(異常)流量 實際情況: 1. 每天數據量過億 2. 每天細分維度小於10萬 3. 數據存在 時間斷點 4. 嘗試按月批次直接處理,過程 ...

Wed Feb 27 01:42:00 CST 2019 0 1237
[Spark][Python]groupByKey例子

Spark Python 索引頁 [Spark][Python]sortByKey 例子 的繼續: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect() Out[29]: [[u'00001', u'sku933'], [u ...

Sat Sep 30 05:46:00 CST 2017 1 2505
spark-groupByKey

一般來說,在執行shuffle類的算子的時候,比如groupByKey、reduceByKey、join等。 其實算子內部都會隱式地創建幾個RDD出來。那些隱式創建的RDD,主要是作為這個操作的一些中間數據的表達,以及作為stage划分的邊界。 因為有些隱式生成的RDD,可能是 ...

Mon Nov 26 00:28:00 CST 2018 0 703
 
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