spark on yarn內存和CPU分配
以spark1.6為例，使用內存和CPU的無外乎三個:appMaster、driver、executor，下面分別分析spark on yarn的client與cluster模式下的內存和CPU分配一、vcores1、driver核數: client模式:無 cluster模式 ...
原文：Spark On YARN內存分配
本文轉自：http: blog.javachen.com memory in spark on yarn.html utm source tuicool 此文解決了Spark yarn cluster模式運行時，內存不足的問題。 Spark yarn cluster模式運行時，注意yarn.app.mapreduce.am.resource.mb的設置。默認為 G Spark On YARN內存分 ...
2016-08-27 17:19 0 6350 推薦指數：
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【原創】大數據基礎之Spark（2）Spark on Yarn：container memory allocation容器內存分配
spark 2.1.1 最近spark任務（spark on yarn）有一個報錯 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
spark on yarn container分配極端傾斜
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配置Spark on YARN集群內存
參考原文：http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 運行文件有幾個G大，默認的spark的內存設置就不行了，需要重新設置。還沒有看Spark源碼，只能先搜搜相關 ...
mapreduce on yarn簡單內存分配解釋
關於mapreduce程序運行在yarn上時內存的分配一直是一個讓我蒙圈的事情，單獨查任何一個資料都不能很好的理解透徹。於是，最近查了大量的資料，綜合各種解釋，終於理解到了一個比較清晰的程度，在這里將理解的東西做一個簡單的記錄，以備忘卻。首先，先將關於mapreduce和yarn關於內存分配的參數 ...