基礎 Spark的shell作為一個強大的交互式數據分析工具,提供了一個簡單的方式學習API。它可以使用Scala(在Java虛擬機上運行現有的Java庫的一個很好方式)或Python。在Spark目錄里使用下面的方式開始運行: [plain ...
Spark:使用Spark Shell的兩個示例 Python 行數統計 注意: 使用的是Hadoop的HDFS作為持久層,需要先配置Hadoop 命令行代碼 如果運行出錯,可以排查如下情況: Spark沒有運行 README.md沒有放在對應的文件 結果示例 Scala 行數統計 命令及結果示例 ...
2016-08-24 09:06 0 9969 推薦指數:
基礎 Spark的shell作為一個強大的交互式數據分析工具,提供了一個簡單的方式學習API。它可以使用Scala(在Java虛擬機上運行現有的Java庫的一個很好方式)或Python。在Spark目錄里使用下面的方式開始運行: [plain ...
Spark-shell有兩種使用方式: 1:直接Spark-shell 會啟動一個SparkSubmit進程來模擬Spark運行環境,是一個單機版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
前言:要學習spark程序開發,建議先學習spark-shell交互式學習,加深對spark程序開發的理解。spark-shell提供了一種學習API的簡單方式,以及一個能夠進行交互式分析數據的強大工具,可以使用scala編寫(scala運行與Java虛擬機可以使用現有的Java庫)或使用 ...
1、在服務器(虛擬機)spark-shell連接hive 1.1 將hive-site.xml拷貝到spark/conf里 1.2 將mysql驅動拷貝到spark/jar里 1.3 啟動spark-shell,輸入代碼 ...
以前使用過DS和DF,最近使用Spark ML跑實驗,再次用到簡單復習一下。 1:DS與DF關系? 2:加載txt數據 這種直接生成DF,df數據結構為(查詢語句:df.select("*").show(5)): 只有一列 ...
轉載引用自:http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark開發過程中發現當數據量很大時,如果cache數據將消耗很多的內存。為了減少內存的消耗,測試了一下 Kryo serialization的使用 代碼包含三個類,KryoTest ...
官網 http://spark.apache.org/docs/2.3.1/rdd-programming-guide.html#accumulators http://spark.apache.org/docs/2.3.1/api/scala ...