原文:[Hadoop大數據]——Hive數據的導入導出

Hive作為大數據環境下的數據倉庫工具,支持基於hadoop以sql的方式執行mapreduce的任務,非常適合對大量的數據進行全量的查詢分析。 本文主要講述下hive載cli中如何導入導出數據: 導入數據 第一種方式,直接從本地文件系統導入數據 我的本機有一個test .txt文件,這個文件中有三列數據,並且每列都是以 t 為分隔 創建數據表: 導入數據: 其中local inpath,表明路 ...

2016-08-23 22:26 0 9975 推薦指數:

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[Hadoop大數據]——Hive初識

Hive出現的背景 Hadoop提供了大數據的通用解決方案,比如存儲提供了Hdfs,計算提供了MapReduce思想。但是想要寫出MapReduce算法還是比較繁瑣的,對於開發者來說,需要了解底層的hadoop api。如果不是開發者想要使用mapreduce就會很困難.... 另一方 ...

Sat Aug 13 21:13:00 CST 2016 0 5084
MySQL大數據導入導出

最近在工作過程中面臨一個問題,將MySQL數據從測試環境Copy到另一個測試環境(兩個測試環境),其中數據量最大的一張表有330W數據,嘗試了很多種方法都以失敗告終,最終使用最新版本的Workbench解決了該問題。 這種方法的原理是將數據生成批量插入腳本,然后導入的時候再執行該批量腳本 ...

Wed Oct 28 18:08:00 CST 2020 0 1051
大數據Hadoop之——數據倉庫Hive

目錄 一、概述 二、Hive優點與使用場景 1)優點 2)使用場景 三、Hive架構 1)服務端組件 1、Driver組件 2、Metastore組件 3、Thrift ...

Wed Apr 06 07:17:00 CST 2022 0 2435
[Hadoop大數據]——Hive部署入門教程

Hive是為了解決hadoop中mapreduce編寫困難,提供給熟悉sql的人使用的。只要你對SQL有一定的了解,就能通過Hive寫出mapreduce的程序,而不需要去學習hadoop中的api。 在部署前需要確認安裝jdk以及Hadoop 如果需要安裝jdk以及hadoop ...

Tue Aug 16 20:11:00 CST 2016 5 24031
[Hadoop大數據]——Hive連接JOIN用例詳解

SQL里面通常都會用Join來連接兩個表,做復雜的關聯查詢。比如用戶表和訂單表,能通過join得到某個用戶購買的產品;或者某個產品被購買的人群.... Hive也支持這樣的操作,而且由於Hive底層運行在hadoop上,因此有很多地方可以進行優化。比如小表到大表的連接操作、小表進行緩存 ...

Thu Aug 25 06:13:00 CST 2016 0 23738
大數據Hadoop生態圈:Pig和Hive

前言 Pig最早是雅虎公司的一個基於Hadoop的並行處理架構,后來Yahoo將Pig捐獻給Apache的一個項目,由Apache來負責維護,Pig是一個基於 Hadoop的大規模數據分析平台。 Pig為復雜的海量數據並行計算提供了一個簡 易的操作和編程接口,這一點和FaceBook開源 ...

Sun Nov 05 22:17:00 CST 2017 0 5533
phpmyadmin導入導出大數據文件的辦法

在phpmyadmin的使用中,經常需要進行導入導出數據庫的操作。 但是在導入導出大型數據庫文件的時候經常會只是部分導出或者部分導入。 或者是導入導出不成功。 原因就是服務器和php、mysql限制了導出導入數據庫文件的大小。而改相應的配置又十分繁瑣,所以這里提供一個繞過導出導入有大小限制 ...

Sat Aug 24 03:29:00 CST 2019 0 357
 
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