在spark 運算過程中,常常需要連接不同類型的數據庫以獲取或者存儲數據,這里將提及Spark如何連接mysql和MongoDB. 1. 連接mysql , 在1.3版本提出了一個新概念DataFrame ,因此以下方式獲取到的是DataFrame,但是可通過JavaRDD<Row> ...
一 前言 從 世紀 年代數字化醫院概念提出到至今的 多年時間,數字化醫院 Digital Hospital 在國內各大醫院飛速的普及推廣發展,並取得驕人成績。不但有數字化醫院管理信息系統 HIS 影像存檔和通信系統 PACS 電子病歷系統 EMR 和區域醫療衛生服務 GMIS 等成功實施與普及推廣,而且隨着日新月異的計算機技術和網絡技術的革新,進一步為數字化醫院帶來新的交互渠道譬如:遠程醫療服務 ...
2016-08-23 06:44 1 3851 推薦指數:
在spark 運算過程中,常常需要連接不同類型的數據庫以獲取或者存儲數據,這里將提及Spark如何連接mysql和MongoDB. 1. 連接mysql , 在1.3版本提出了一個新概念DataFrame ,因此以下方式獲取到的是DataFrame,但是可通過JavaRDD<Row> ...
目錄 一、MongoDB與MySQL的區別 1.1 MongoDB與MySQL的區別 1.2 mongodb的優劣勢 1.3 總結 二、MongoDB與Hadoop的區別 三、不適合MongoDB的場景 四、MongoDB ...
#Spark入門#這個系列課程,是綜合於我從2017年3月分到今年7月份為止學習並使用Spark的使用心得感悟,暫定於每周更新,以后可能會上傳講課視頻和PPT,目前先在博客園把稿子打好。注意:這只是一個草稿,里面關於知識的誤解還請各大網友監督,我們互相進步。總而言之,網絡上的知識學會斷舍 ...
一、實驗目的 (1)掌握在 Linux 虛擬機中安裝 Hadoop 和 Spark 的方法; (2)熟悉 HDFS 的基本使用方法; (3)掌握使用 Spark 訪問本地文件和 HDFS 文件的方法。 二、實驗平台 操作系統:centos6.4; Spark 版本:1.5.0 ...
MapReduce是一種框架,所謂框架,也即是一個“條條框框”。那么MapReduce的“條條框框”如下: 1、每啟動一個任務,就會啟動一個JVM,JVM啟動是非常耗時的操作,因為一個JVM需要加載很 ...
前言 Spark,是分布式計算平台,是一個用scala語言編寫的計算框架,基於內存的快速、通用、可擴展的大數據分析引擎。 Hadoop,是分布式管理、存儲、計算的生態系統;包括HDFS(存儲)、MapReduce(計算)、Yarn(資源調度)。 Hadoop和Apache Spark ...
1.前言 Spark是基於內存的計算,而Hadoop是基於磁盤的計算;Spark是一種內存計算技術。 但是事實上,不光Spark是內存計算,Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題:Spark多個任務之間數據通信是基於內存,而Hadoop ...
a. 由於MapReduce的shuffle過程需寫磁盤,比較影響性能;而Spark利用RDD技術,計算在內存中進行. b. MapReduce計算框架(API)比較局限, 而Spark則是具備靈活性的並行計算框架. c. 再說說Spark API方面- Scala: Scalable ...