Storm Grouping: Shuffle Grouping :隨機分組,盡量均勻分布到下游Bolt中 將流分組定義為混排。這種混排分組意味着來自Spout的輸入將混排,或隨機分發給此Bolt中的任務。shuffle grouping對各個task的tuple分配的比較均勻 ...
Shuffle Grouping: 隨機分組, 隨機派發stream里面的tuple, 保證bolt中的每個任務接收到的tuple數目相同. 它能實現較好的負載均衡 Fields Grouping:按字段分組, 比如按userid來分組, 具有同樣userid的tuple會被分到同一任務, 而不同的userid則會被分配到不同的任務 All Grouping: 廣播發送,對於每一個tuple,B ...
2016-08-21 23:19 0 2354 推薦指數:
Storm Grouping: Shuffle Grouping :隨機分組,盡量均勻分布到下游Bolt中 將流分組定義為混排。這種混排分組意味着來自Spout的輸入將混排,或隨機分發給此Bolt中的任務。shuffle grouping對各個task的tuple分配的比較均勻 ...
測試數據: create table Salary ( UserId int, [Month] int, Salary decimal(13,2) ) insert into Salary ...
概述 目前企業應用系統使用的大多數據庫都是關系型數據庫,關系數據庫依賴的理論就是針對集合運算的關系代數。關系代數是一種抽象的查詢語言,是關系數據操縱語言的一種傳統表達方式。不過我們在工作中發現,很多人在面對復雜的數據庫運算邏輯時會采用游標、循環、自定義函數等方式處理,因為游標是一種比較熟悉和舒適 ...
在Storm中, 開發者可以為上游spout/bolt發射出的tuples指定下游bolt的哪個/哪些task(s)來處理該tuples。這種指定在storm中叫做對stream的分組,即stream grouping,分組方式主要有以下7種 Shuffle Grouping 或 None ...
在這里,將會提到storm的七種grouping策略,並且編碼逐一實現。 首先,需要一個集群(希望盡量模仿真實環境,故就不用本地模式了)。詳細的安裝方法大家可以查看本人的另外一篇博文:storm集群和zookeeper集群的部署過程。 OK。現在有三個節點 ...
ID a 1 3 2 4 3 4 4 7 5 7 累計求和 為以下形式ID a b1 3 32 4 73 4 114 7 185 7 25 SELECT ID, a, (SELECT SUM(a) FROM tb WHERE ID<=A.ID) AS bFROM tb AS A ...
jqGrid簡介: jqGrid是基於jquery的表格插件;優點是輕量級。 jqGrid分組: 再簡單的分組就是開啟jqgrid的分組功能:在colMolder中設置參數grouping:true以及groupingView:{groupField:"sex"}(按照性別分組 ...
在Resource里定義數據源和分組字段: 分組字段也可以在Loaded事件中用代碼定義: 然后 最后附上Style和ItemContainerStyle: ...