問題 在前端像后端請求數據時,后台查詢時間過久,導致傳輸超時 解決思路 增加超時時間(治標不治本) 找到后台查詢時間久的原因(在前端請求后台的接口上,給調用的方法打上時間戳,以此來找到對應耗時的方法,以及耗時的時間) 過程 經過時間戳的增加,發現,后台查詢數據過久的原因 ...
要提高SQL查詢效率where語句條件的先后次序應如何寫 http: blog.csdn.net sforiz article details 我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優良的SQL語句。 選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器中有效 : Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表 基礎表 driving table 將被最先 ...
2016-08-19 11:01 2 164079 推薦指數:
問題 在前端像后端請求數據時,后台查詢時間過久,導致傳輸超時 解決思路 增加超時時間(治標不治本) 找到后台查詢時間久的原因(在前端請求后台的接口上,給調用的方法打上時間戳,以此來找到對應耗時的方法,以及耗時的時間) 過程 經過時間戳的增加,發現,后台查詢數據過久的原因 ...
轉載:http://panyi5202.iteye.com/blog/612414 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
1.如果要用子查詢,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因為EXISTS引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行,效率較高。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描 ...
SQL SERVER視圖不僅可以實現許多我們需要的功能,而且對於SQL SERVER查詢效率的提高也有幫助,下面一起來了解一下。 有兩張數據表:A和B,其中A的記錄為2萬條左右,而B中的數據為200萬條以上,現在要求以a.id=b.id為關聯進行數據篩選。 為此要求,我做了個SQL ...
一、因情制宜,建立“適當”的索引 建立“適當”的索引是實現查詢優化的首要前提。 索引(index)是除表之外另一重要的、用戶定義的存儲在物理介質上的數據結構。當根據索引碼的值搜索數據時,索引提供了對數據的快速訪問。事實上,沒有索引,數據庫也能根據SELECT語句成功地檢索到結果,但隨着表變得 ...
在pgsql中執行一個 5表 關聯查詢,效率比較差,問題定位 環境說明5張外表,其中with 中的臨時表總記錄數比較大,共有 2 億條記錄,通過時間序模型提高查詢速度另外4張表 左表的記錄非常小,最大的記錄數不超過 1w 條 在沒有做過任何調優的pgsql 中執行explain,會發現它的訪問 ...
1.盡量避免where中包含子查詢; 2.where條件中,過濾量最大的條件放在where子句最后; 3.采用綁定變量有助於提高效率; 4.在索引列上使用計算、改變索引列的類型、在索引列上使用!=將放棄索引; 5.運算符效率:exists高於in高於or,(not exists高於 ...