caffe生成deploy.prototxt文件
參考： http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自帶的mnist數據集，lenet網絡為例： 將lenet_train_test.prototxt文件進行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...
原文：4'.deploy.prototxt
: 神經網絡中，我們通過最小化神經網絡來訓練網絡，所以在訓練時最后一層是損失函數層 LOSS ， 在測試時我們通過准確率來評價該網絡的優劣，因此最后一層是准確率層 ACCURACY 。 但是當我們真正要使用訓練好的數據時，我們需要的是網絡給我們輸入結果，對於分類問題，我們需要獲得分類結果，如下右圖最后一層我們得到 的是概率，我們不需要訓練及測試階段的LOSS，ACCURACY層了。 下圖是能過 ...
2016-08-17 12:41 0 1567 推薦指數：
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