原文:Tensorflow 變量的共享

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2016-08-15 16:14 0 4145 推薦指數:

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tensorflow 變量共享

tensorflow 變量共享涉及到幾個常用的方法,tf.get_variable, tf.variable_scope, tf.reuse_variables等 為了記憶各個方法的功能,與其他方法做一個對比。 tf.variable 與 tf.get_variable tensorflow ...

Sun May 13 20:08:00 CST 2018 0 1386
TensorFlow 使用變量共享

參考: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積 ...

Wed Aug 15 01:54:00 CST 2018 0 2583
TensorFlow 變量作用域 變量管理 共享變量

當我們的神經網絡擁有很復雜的模塊時,我們使用TensorFlow提供的變量作用域(tf.variable_scope)來管理這些變量變量作用域的兩個核心方法: 在上一篇文章中,我們已經有用到這兩個方法,這一篇我們聚焦在這兩方法的具體說明上。 tf.get_variable ...

Thu Dec 14 06:14:00 CST 2017 0 1614
TensorFlow——共享變量的使用方法

1.共享變量用途 在構建模型時,需要使用tf.Variable來創建一個變量(也可以理解成節點)。當兩個模型一起訓練時,一個模型需要使用其他模型創建的變量,比如,對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable,將會生成一個新的變量,而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入 ...

Tue May 28 07:01:00 CST 2019 0 1240
TF Boys (TensorFlow Boys ) 養成記(三): TensorFlow 變量共享

上次說到了 TensorFlow 從文件讀取數據,這次我們來談一談變量共享的問題。 為什么要共享變量?我舉個簡單的例子:例如,當我們研究生成對抗網絡GAN的時候,判別器的任務是,如果接收到的是生成器生成的圖像,判別器就嘗試優化自己的網絡結構來使自己輸出0,如果接收到的是來自真實數據的圖像 ...

Tue Dec 20 04:09:00 CST 2016 4 17392
『cs231n』通過代碼理解gan網絡&tensorflow共享變量機制_上

GAN網絡架構分析 上圖即為GAN的邏輯架構,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是輸入變量x,標簽的標准比較簡單(二分類么),real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros。 網絡具體形狀大體如上,具體數值有所調整,生成器過程 ...

Wed Aug 16 19:10:00 CST 2017 2 1334
 
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