原文:memcache 存儲單個KEY,數據量過大的時候性能慢!以及簡單的memcache不適合用到的場景。

今天有人問到我:memcache存儲大數據量, K, K, M的時候,效果怎么樣 我回答:不好,效果非常慢。對方問:為什么啊 我回答不上來。。。於是就找了點資料。 memcached使用需要注意的知識: memcached的基本設置 啟動Memcache的服務器端 usr local bin memcached d m u root l . . . p c P tmp memcached.pid ...

2016-08-15 09:31 1 5204 推薦指數:

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kafka存儲數據量過大,導致磁盤爆滿

問題: 注意到自己負責kafka的某個topic最小的偏移量為0,而最大的偏移量都7億多了,說明存儲在kafka里面的數據沒有定時刪除,通過登陸到kafka服務器,查看配置文件services.properties,發現log.retention.hours=876000(100年),我猜想配置 ...

Fri Apr 26 19:00:00 CST 2019 0 3999
當一個表的數據量過大,引起存儲不夠或者查詢較慢問題時,應該怎么辦?

縱向切分表 將一個表按照字段切分成兩個或者多個表,將常用的字段切分到一張表中,分布式存儲 橫向切分 有兩種方式,一是按照特定的數據量,將表切分成不同的表(表結構一致)來存儲,新數據插入到新表中,新表的數據量達到約定拆分的數據量時,再建立新表存儲;二是按照某種特定的規則來切分表,然后分布式存儲 ...

Sun Mar 31 00:02:00 CST 2019 0 987
為什么redis不適合存儲數據量數據存儲敏感數據

看法: 1.redis是基於內存存儲的,如果數據量很大都存儲到內存中會增加成本,而且一般redis都會開啟持久化,如果數據量較大,那么持久化的就會變得很多,增加了redis 的壓力,同時會降低redis的性能,因為很大一部分資源都用於持久化數據了 2.對於敏感數據存儲,像訂單、用戶表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
什么樣的數據不適合用深度學習?

github博客傳送門 csdn博客傳送門 什么樣的數據不適合用深度學習? 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像/語音/自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素 ...

Thu Dec 27 03:23:00 CST 2018 0 611
poi導出excel數據量過大

問題:使用poi導出excel,數據量過大導致內存溢出 解決思路:1、多sheet導出      2、生成多個excel打包下載      3、生成csv下載 本文使用的是第二個思路,代碼如下: poiUtil工具類 fileUtil工具類 測試方法 ...

Mon May 27 22:11:00 CST 2019 3 2545
PHPExcel導出數據量過大處理

在處理中,如果不是一直刷新后報錯下載不了,數據量小200條都可以導出,但到2000 導出不了,而且立馬報錯,可能是引入但phpExcel版本低但問題! 不一定都是php-fpm nginx 底層配置的問題,也可能是代碼的問題! ...

Fri Mar 06 00:57:00 CST 2020 1 2825
 
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